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Démarrage et Paramètres Principaux

Le panneau de paramètres pour le démarrage et les paramètres principaux dans Labvanced

La colonne 'Démarrage & Paramètres Principaux' de l'onglet Paramètres d'Étude est utilisée pour définir les principales propriétés de l'expérience, telles que la langue de l'étude, le chargement de l'expérience, et le comptage des sujets. Les options disponibles sont expliquées en détail ci-dessous, dans l'ordre dans lequel elles apparaissent sur l'interface :

Propriétés Principales

  • Sélectionnez le fuseau horaire pour l'étude en UTC : Détermine le fuseau horaire pour cette étude.
  • Langue Principale de l'Étude : Détermine la langue principale de l'étude. Ce paramètre influencera les études multilingues (traductions). Il existe actuellement plus de 100 langues autorisées.
  • Langue du Texte Statique : Cela détermine la langue dans laquelle les textes statiques (c'est-à-dire les informations sur l'écran de chargement, le consentement, etc.) seront affichés pendant l'exécution de l'expérience. Actuellement, les langues disponibles sont :
    • Chinois
    • Anglais
    • Français
    • Allemand
    • Italien
    • Polonais
    • Portugais
    • Espagnol

Pour toutes les autres langues, le texte statique sera affiché en anglais.

  • Couleur de Fond Globale : Ce paramètre changera la couleur de fond globale de l'étude. Le fond ne sera visible que pendant une brève période entre les tâches ou lorsque le mode d'affichage n'est pas réglé sur le mode zoom (plein écran).

Chargement de l'Expérience

Par défaut, Labvanced précharge tous les fichiers et matériaux de l'expérience avant qu'elle ne commence.

  • En cas d'erreur de chargement des ressources :
    • abandonner l'expérience : Arrête l'étude si les ressources ne peuvent pas être chargées avant le début de l'étude.
    • continuer l'expérience : Permet à l'étude de continuer, même si les ressources ne peuvent pas être chargées avant le début de l'étude.
  • Désactiver le préchargement de tous les fichiers de ressources avant que l'expérience ne commence : Cocher cette case désactivera le préchargement et permettra aux participants de commencer l'étude immédiatement. Si votre étude contient de nombreux fichiers multimédias, nous vous recommandons de laisser le préchargement activé pour éviter que l'étude ne ralentisse ou ne plante pendant l'exécution (ce qui est possible si l'appareil du sujet ne peut pas charger les fichiers suffisamment rapidement pendant l'exécution de l'étude). Une étude plus lente due au chargement des ressources interférera également avec la précision des temps.

Sauter et Mettre en Pause

  • Autoriser le passage en avant dans le lecteur à l'aide des raccourcis CNTL+Q = tâche suivante ; CNTL+X = essai suivant : Si cette option est activée, les sujets peuvent appuyer sur CTRL+Q pour sauter directement à la tâche suivante ou CNTL + X pour passer l'essai actuel et commencer le prochain essai. Les expérimentateurs peuvent utiliser ces fonctionnalités pour tester rapidement la présentation correcte des stimuli, mais nous recommandons aux utilisateurs de décocher cette case avant la publication pour éviter de permettre aux sujets de sauter des tâches.
  • Mettre en pause l'expérience à la sortie du mode plein écran : Cocher cette option mettra l'étude en pause si un sujet quitte le mode plein écran dans son navigateur. C'est une fonctionnalité importante pour les études utilisant la caméra du sujet où la précision de l'écran et du regard est critique.

Discarding Automatique des Sujets

Cette fonctionnalité introduit la possibilité qu'un sujet soit "rejeté", ce qui signifie que les données seront enregistrées, mais nous ne compterons pas ce sujet pour l'équilibrage des groupes. Vous pouvez définir une limite de temps pour que les participants complètent l'expérience. Ils seront "rejetés", ou retirés de l'expérience, s'ils ne terminent pas dans le délai imparti. Cela inclut également la nouvelle possibilité qu'un nouveau sujet obtienne le même numéro de sujet que le sujet rejeté. L'avantage est que vous pouvez ainsi utiliser la variable subjectNr (ou subjectNrPerGroup si vous avez plusieurs groupes) pour l'équilibrage et cela tiendra compte des abandons. Par exemple, si le subjectNr est utilisé comme index de colonne dans un cadre de données, alors qu'un sujet est automatiquement ou manuellement rejeté, un nouveau sujet obtiendra ce numéro de sujet et donc cet index de colonne. Cela permet d'être plus précis avec vos randomisations entre sujets. Vous pouvez choisir d'assigner les numéros de sujet (les variables "Subject_Nr" ou "Subject_Nr_Per_Group") avec ou sans remplacement.

Équilibrage entre Sujets

Avec ces options, vous pouvez choisir quand l'étude doit augmenter le compteur de sujets. Cela est important pour les études avec plusieurs groupes car les sujets seront automatiquement assignés au groupe avec le plus petit nombre de sujets. Les utilisateurs peuvent choisir d'augmenter le compte pour ces conditions :

  • Seulement les sujets ayant déjà complété au moins une session d'enregistrement ou qui ont récemment commencé :
    • Cela augmente le compte lorsque un sujet rejoint l'étude, mais les soustrait du compte s'ils ne terminent pas l'étude dans le délai imparti. Cette limite de temps peut être définie après avoir cliqué sur cette option. C'est l'option recommandée, car elle assure l'équilibrage le plus uniforme des sujets dans la plupart des cas.
  • Tous les sujets avec des sessions d'enregistrement complètes, incomplètes ou en cours :
    • Cette option inclura tous les sujets qui ont commencé votre étude, peu importe s'ils l'ont complétée ou s'ils ont quitté tôt.
    • Avertissement : Cette option inclura des ensembles de données incomplètes dans votre compte de sujets.
  • Seulement les sujets ayant déjà complété au moins une session d'enregistrement :
    • Cette option ne comptera que les sujets ayant complété votre étude au moins une fois. Une fois qu'un sujet termine l'étude, le compte pour ce groupe augmentera et assignera les futurs sujets à un groupe avec un nombre de sujets plus petit.
    • Avertissement : Cela peut conduire à un compte de sujets déséquilibré si de nombreux sujets commencent l'étude en même temps et sont ainsi assignés au même groupe. Lors du choix de cette option, nous recommandons d'enregistrer vos sujets par petites vagues pour contrôler l'équilibrage plus facilement.

équilibrage entre sujets et rejet de sujets

Écran de Démarrage de l'Expérience

  • Demander le consentement avant la participation : Si cette option est activée, l'accord de consentement Labvanced s'affichera avant le début de l'expérience. Les sujets doivent accepter le consentement pour commencer l'expérience. Si vous décochez / désactivez le consentement Labvanced, nous vous demandons de créer votre propre écran de consentement informant les sujets sur la procédure de collecte de données.
  • Exigence(s) de participation personnalisée(s) : Les utilisateurs peuvent ajouter des informations personnalisées auxquelles les participants doivent consentir avant d'être autorisés à commencer l'étude.
    • Héritage : Ce champ de texte peut être utilisé pour taper une ou plusieurs exigences de participation personnalisées pour les sujets (par exemple, 'le sujet doit être végétarien', 'le sujet doit avoir un IMC de 25 ou plus', etc.). Avant que l'expérience ne commence, ce texte sera présenté aux participants et ils devront lire et confirmer (cliquer sur une case à cocher) qu'ils remplissent ces exigences.
    • À partir de Chaîne Statique : Les utilisateurs peuvent naviguer vers l'onglet Traduire et modifier les chaînes statiques associées à l'écran de consentement de démarrage. Cela créera également une exigence de consentement personnalisée pour le participant.
    • Off : Pas d'écran de consentement personnalisé.
  • Afficher le texte/liens Labvanced sur la page de démarrage et de fin de l'expérience : Si cette option est activée, un lien vers la bibliothèque d'expérience et des textes Labvanced standard sont affichés lors du démarrage et de la conclusion de l'expérience.
  • Sélection du Groupe de Participants : Ce paramètre détermine comment les participants sont assignés à un groupe, il est donc seulement pertinent s'il y a plus d'un groupe défini.
    • Automatique : les participants seront assignés à un groupe basé sur leurs réponses au questionnaire initial. S'il n'y a pas de questionnaire initial et/ou s'il y a plus d'un groupe correspondant, les participants seront assignés au groupe qui a actuellement le moins de participants.
    • parParticipant : les participants pourront choisir leur groupe indépendamment.
  • Sélection de Session : Ce paramètre détermine comment les participants sont assignés à une session, il est donc seulement pertinent s'il y a plus d'une session définie (comme une étude longitudinale).
    • Automatique : les participants seront toujours assignés à la session suivante (dans leur groupe).
    • parParticipant : les participants pourront choisir leur session indépendamment.
  • Items du questionnaire initial : Ce tableau affichera quelles questions seront incluses dans le questionnaire initial. Si un groupe est configuré avec une exigence démographique (genre, âge, localisation, langue maternelle, etc.), la ou les questions respectives seront obligatoires (pour le processus de sélection de groupe). Le champ Email sera requis s'il y a plus d'une session définie, afin d'envoyer aux participants un e-mail de rappel pour participer à la prochaine session. D'autres questions peuvent également être rendues obligatoires (mandatory), être activées ou désactivées.
  • Localisation basée sur l'IP : Ce paramètre influencera comment la détection de la localisation fonctionnera. Dans l'ensemble, il existe 3 options.
    • La localisation IP n'est pas utilisée : Si cette option est choisie, la localisation IP ne sera pas utilisée.
    • Le questionnaire initial est pré-rempli basé sur la localisation IP : Si cette option est choisie, la localisation IP est effectuée pour remplir le champ de localisation dans le questionnaire initial. Les sujets sont autorisés à modifier le champ de localisation par la suite par eux-mêmes.
    • La localisation est seulement basée sur l'IP : Si cette option est choisie, la requête de localisation sera seulement basée sur la localisation IP. Les sujets ne peuvent pas influencer le champ de localisation par eux-mêmes.
  • Études Longitudinales/Multi-Session : Ce paramètre déterminera comment les participants sont rappelés à revenir pour la prochaine session de votre étude.
    • Voulez-vous envoyer des rappels par e-mail de participation aux sujets ? Oui/Non
    • Comment souhaitez-vous réidentifier les sujets à travers les sessions ?
      • Token généré par Labvanced : Le serveur créera un token unique pour chaque sujet.
      • ID Prolific : L'e-mail inclura l'ID unique Prolific du sujet. Prolific doit être correctement intégré pour que cette option fonctionne correctement.
      • Codes de Sujet créés par soi-même : Les utilisateurs doivent envoyer des liens aux participants en utilisant le code de sujet personnalisé créé (par le chercheur) dans l'onglet Publier & Enregistrer.