Randomisation des essais
Paramètres de randomisation
Le contenu ci-dessous vise à décrire l'une des approches les plus courantes pour randomiser les essais dans Labvanced.
Description
Alors que le système d'essai détaille combien d'essais (variantes d'essais) sont définis au total, le menu de randomisation des essais régule le nombre d'essais vus par chaque participant et comment ceux-ci sont sélectionnés et ordonnés. "Sélection d'essai" et "ordonnancement d'essai" sont deux processus consécutifs distincts.
Les paramètres de randomisation des essais se trouvent dans l'éditeur de tâches dans le panneau de gauche sous "Randomisation". Cliquez sur "Modifier" pour ouvrir la boîte de dialogue des paramètres, dans laquelle tous les paramètres pertinents peuvent être ajustés.
Les paramètres de randomisation complets consistent en 6 menus distincts. Le menu "Ordre des essais" et le menu "Ordre des conditions" sont utilisés pour déterminer l'ordre général des essais, tandis que les menus "Randomisation des facteurs", "Essai par sujet" et "Groupes et essais de conditions résultants" sont utilisés pour la sélection des essais. "Simulation de séquence d'essai" est utilisé pour prévisualiser les paramètres de randomisation qui ont été appliqués.
Ordre des essais
L'ordre des essais est le paramètre principal, qui influencera comment les essais sont ordonnés / randomisés. Il existe 5 paramètres possibles :
- Aléatoire (option par défaut) : Lorsque cette option est sélectionnée, les paramètres de randomisation de Labvanced seront les plus ajustables. La caractéristique principale de cette option est que tous les essais sélectionnés seront mélangés aléatoirement pour chaque nouveau participant / session. S'il y a plus d'un groupe d'essais, les essais de différents groupes d'essais seront présentés mélangés.
- Fixé par la conception : Si cette option est sélectionnée, les essais seront présentés dans l'ordre dans lequel ils sont définis dans l'éditeur de tâches (les numéros d'essai les plus bas seront affichés en premier). Cet ordre sera le même pour tous les participants.
- Fixé à la main : Si cette option est activée, les utilisateurs peuvent taper une séquence d'essai auto-sélectionnée. La séquence doit être tapée dans la boîte "Spécifier la séquence d'essai fixe". Pour taper la séquence, utilisez les numéros d'essai tels que définis dans l'éditeur et séparez chaque numéro par une virgule. Cette séquence sera la même pour tous les participants. Comme cette option spécifie à la fois quels essais sont montrés ainsi que l'ordre des essais, les paramètres dans d'autres menus de randomisation seront ignorés dans ce cas.
- Dynamique : Cette option peut être utilisée pour créer des séquences d'essai adaptatives / dynamiques (par exemple, sauter à différents essais en fonction de la réponse du participant). Sélectionnez un numéro d'essai de départ puis utilisez le système événementiel "Sauter à un essai spécifique" pour décider de la séquence d'essai dynamique.
- Télécharger des séquences d'essai : Si vous sélectionnez cette option, vous pouvez spécifier une séquence d'essai individuelle pour chaque participant en utilisant un fichier CSV externe (essais séparés par une virgule, participants par une nouvelle ligne CR-LF). Ensuite, téléchargez ces séquences et sélectionnez comment vous souhaitez compter les participants (avoir un compteur séparé pour chaque groupe de participants, ou utiliser un compteur global de participants).
Ordre des conditions
Le menu de l'ordre des conditions influence également l'ordre des essais. Cette option détermine si les conditions individuelles sont présentées dans un ordre bloc ou aléatoirement mélangé (Aléatoire).
L'option "Aléatoire" affichera tous les essais des différentes conditions de manière mélangée. Pour renforcer davantage "l'aléatoire", le nombre d'essais montrés de la même condition peut être limité. Choisissez la contrainte de randomisation "Limiter les répétitions successives" et tapez le nombre maximum de conditions répétées.
L'option "Bloc" séparera les essais, de sorte que d'abord les essais d'une condition seront montrés, puis une autre condition, et ainsi de suite. L'ordre des conditions peut être basé soit sur la conception dans l'éditeur d'essai (fixé par la conception), ou il peut être mélangé aléatoirement (permutation déséquilibrée).
Randomisation des facteurs
Les paramètres de randomisation des facteurs déterminent quels essais seront vus par un participant. Le paramètre le plus important ici est de savoir si un facteur sera fixe ou aléatoire. Tandis que les "facteurs fixes" génèreront plus d'essais pour un participant (tous les niveaux d'un facteur fixe seront montrés), les "facteurs aléatoires" augmenteront les "variantes d'essais" parmi lesquelles une seule version sera sélectionnée (un seul des niveaux d'un facteur aléatoire est affiché). Selon la manière dont ces variantes d'essai sont choisies (paramètres dans le facteur aléatoire), les facteurs aléatoires permettent un équilibrage intra et / ou inter-participant. Au total, il existe 5 possibilités pour la manière dont les facteurs aléatoires sélectionnent un niveau et, par conséquent, choisissent une certaine variante d'essai. Ces 5 options sont énumérées ci-dessous :
- Déséquilibré au sein de la tâche : Pour chaque essai, le niveau du facteur aléatoire est choisi aléatoirement à chaque fois parmi toutes les options disponibles (niveaux).
- Équilibré au sein de la tâche : Pour chaque essai, le niveau du facteur aléatoire est choisi de manière à ce que chaque niveau se produise également souvent dans l'ensemble de la tâche.
- Équilibré dans d'autres facteurs : Cela équilibre un facteur dans un autre ou au sein de plusieurs autres facteurs. Si, par exemple, le facteur "position" est équilibré au sein du facteur "contenu de l'image", alors pour chaque niveau du facteur "contenu de l'image", le facteur position est équilibré (par exemple, niveau=gauche et niveau=droite apparaissent également souvent dans les cas image=visage et image=maison). Un facteur peut également être équilibré au sein de plusieurs autres facteurs, cependant, aucune dépendance circulaire ne peut se créer.
- Déséquilibré entre les participants : Le niveau du facteur aléatoire sera toujours le même pour un participant / exécution de la tâche, mais variera aléatoirement entre les participants / exécutions de la tâche.
- Équilibré entre les participants : Le niveau du facteur aléatoire sera toujours le même pour un participant / exécution de la tâche, mais variera systématiquement entre les participants / exécutions de la tâche. En conséquence, lorsque le facteur a 3 niveaux, le participant 1 verra le niveau_1 du facteur, le participant 2 le niveau_2 du facteur, et le participant 3 le niveau 3 du facteur. Le participant 4 verra à nouveau le niveau_1 du facteur, et ainsi de suite en répétant le motif.
Un autre concept important est le "groupe de conditions". Les groupes de conditions sont calculés en croisant tous les facteurs fixes au sein d'un groupe d'essai, en excluant les facteurs aléatoires. En conséquence, un groupe de conditions se compose de plusieurs conditions (et essais), qui varient uniquement dans leurs niveaux de facteurs aléatoires. Souvent, les essais au sein des conditions individuelles d'un groupe de conditions sont presque identiques (par exemple, ils montrent les mêmes stimuli mais varient dans leur position). Il est souvent important d'interdire que 2 essais presque identiques soient sélectionnés. Pour modifier ces paramètres, dans la section de randomisation des facteurs, les utilisateurs peuvent changer la manière dont les essais sont sélectionnés au sein des groupes de conditions. Ici, deux options sont disponibles :
- Équilibré dans chaque groupe de conditions : Les essais qui ne varient que par un ou plusieurs facteurs aléatoires ne peuvent pas être choisis plus d'une fois.
- Déséquilibré dans chaque groupe de conditions : Il n'y a aucune restriction sur le processus de sélection des essais au sein des groupes de conditions.
Nous croyons que pour la grande majorité des cas, l'option "Équilibré dans chaque groupe de conditions" est le meilleur choix.
Exemple
Comme le processus de randomisation des facteurs (sélection des essais) peut être assez complexe à comprendre, examinons un exemple. Dans cette tâche d'exemple, les participants verront 2 images : l'une qu'ils ont déjà vue (cible), l'autre qui est inconnue (distracteur). La tâche consiste à cliquer sur (identifier) le stimulus cible. Au total, il y a 4 facteurs : 1 facteur fixe et 3 facteurs aléatoires :
- Facteur fixe "Temps de présentation / Difficulté" : Ce facteur a 3 niveaux, 2 secondes (difficile), 4 secondes (moyen) et 6 secondes (facile). Chaque condition doit être présentée 20 fois.
- Facteur aléatoire "Position du correct" : Ce facteur a 2 niveaux, l'image cible est à gauche et l'image cible est à droite. En tout, il devrait y avoir autant de "réponses correctes à gauche" que de "réponses correctes à droite" pour éviter tout biais.
- Facteur aléatoire : "Orientation de l'image" : Ce facteur a deux niveaux : horizontal et à l'envers (les images sont tournées de 180°). Ce facteur doit être équilibré au sein du facteur fixe "Temps de présentation" pour s'assurer que pour chaque niveau de difficulté, il y ait également de nombreux essais tournés et normaux.
- Facteur aléatoire "Catégorie d'image" : Ce facteur a 3 niveaux : maisons, voitures et visages. Ce facteur sera utilisé pour généraliser les résultats. Chaque participant ne doit voir qu'une seule catégorie/type, mais ce facteur doit être équilibré entre les participants.
Paramètres
- Temps de présentation --> Facteur fixe Comme c'est le seul facteur fixe, il n'y a que 3 groupes de conditions (facile, moyen, difficile). Chaque groupe de conditions a 12 sous-conditions, avec chacune 20 essais à l'intérieur. 60 essais seront présentés au total à chaque participant.
- Position du correct --> Facteur aléatoire --> Équilibré au sein de la tâche Le facteur "Position du correct" sera réglé sur "équilibré au sein de la tâche". De cette manière, l'image cible apparaîtra aussi souvent à gauche qu'à droite dans l'ensemble de la tâche. Cependant, cela n'est pas équilibré dans chaque condition / temps de présentation (niveau de difficulté).
- Orientation de l'image --> Facteur aléatoire --> Équilibré dans d'autres facteurs --> "Temps de présentation" Le facteur "Orientation de l'image" sera réglé sur "Équilibré dans d'autres facteurs", puis le facteur "Temps de présentation" est sélectionné. De cette manière, pour chacun des 3 niveaux du facteur "Temps de présentation", il y aura une quantité égale (10) d'images qui sont présentées normalement et d'images qui sont présentées à l'envers (10).
- Catégorie d'image --> Facteur aléatoire --> Équilibré entre les participants Le facteur "Catégorie d'image" sera réglé sur "Équilibré entre les participants". De cette manière, chaque participant ne verra qu'une seule catégorie d'image (maisons, voitures OU visages), mais la sélection de la catégorie sera équilibrée entre les participants (Participant 1 sera maisons, participant 2 voitures, participant 3 visages, participant 4 maisons, et ainsi de suite).
Groupes et essais de conditions résultants
Les informations affichées dans le menu "Groupes et essais de conditions résultants" dépendent fortement des paramètres dans le menu "Randomisation des facteurs". Principalement, ce menu affichera un tableau des groupes de conditions, accompagnés de quelques informations supplémentaires. Il existe 2 paramètres supplémentaires qui influencent le processus de sélection des essais :
- Nb d'essais à montrer par groupe de conditions : Cette option influencera combien d'essais sont montrés par groupe de conditions. Ce paramètre est seulement important si le nombre d'essais doit être différent au sein d'un groupe de conditions (entre les conditions) qu'un autre. En général, le nombre d'essais par groupe de conditions sera basé sur la condition qui a le moins d'essais définis. Par exemple, s'il y a 3 conditions dans un groupe de conditions, et que pour 2 d'entre elles 20 essais sont définis, tandis que pour la 3ème condition seulement 10 essais sont définis, alors seulement 10 essais seront montrés. Cependant, lorsque 0 essais sont définis, de telles conditions peuvent être exclues des calculs, de sorte que lorsque 2 conditions ont 20 essais et 1 condition a 0 essais définis, il y a encore 20 essais montrés. Cette option peut être utile pour des conceptions imbriquées.
- Sélectionnez les essais dans les conditions par : Cette option influencera comment les essais sont sélectionnés au sein d'une condition. Ce paramètre est seulement important si le nombre d'essais doit être différent au sein d'un groupe de conditions (entre les conditions). Par exemple, s'il y a 20 essais définis dans 2 conditions (d'un groupe de conditions) mais seulement 10 dans la troisième, seuls 10 essais sont montrés (comme décrit ci-dessus). Cependant, pour les 2 conditions qui ont 20 essais définis, on peut choisir si seulement les 10 premiers essais peuvent être sélectionnés, ou si les essais 11-20 pourraient (en alternative) également être sélectionnés. Cette option peut être utile si vous souhaitez tirer des essais de conditions avec différentes probabilités.
Le tableau résultant affiche alors pour chaque groupe de conditions les propriétés suivantes :
- Groupe de facteurs : Le groupe de facteurs où les facteurs du groupe de conditions sont définis.
- Groupe de conditions : L'indice du groupe de conditions.
- #Conditions : Le nombre de conditions à l'intérieur du groupe de conditions.
- #Essais montrés : Le nombre d'essais montrés pour le groupe de conditions.
- #Variations d'essai : Le nombre d'essais (variations) définis au sein du groupe de conditions.
Au bas de ce menu, vous verrez le nombre total d'essais (variations) sur l'ensemble de la tâche.
Essais par participant
Par défaut, le nombre d'essais par participant est calculé automatiquement. Cependant, en choisissant l'option "Définir le nombre d'essais manuellement", les utilisateurs peuvent définir manuellement le nombre d'essais par participant. Lorsque l'option manuelle est activée, cela affectera également les fonctions internes d'autres paramètres de randomisation (c'est-à-dire la Randomisation des facteurs et les Groupes et essais de conditions résultants).
Simulation de séquence d'essai
Comme son nom l'indique, le menu "simulation de séquence d'essai" peut être utilisé pour simuler une séquence d'essai possible pour un participant. En cliquant sur l'icône "Actualiser", une nouvelle séquence possible est calculée en tenant compte des paramètres actuels. Ici, on peut également voir les ID d'essai et le numéro de condition pour chaque essai. Au bas de ce menu, vous verrez le nombre total d'essais montrés à chaque participant.