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Inicio y Configuración Principal

El panel de configuración para el inicio y la configuración principal en Labvanced

La columna 'Inicio y Configuración Principal' de la pestaña de Configuraciones del Estudio se utiliza para definir las propiedades principales del experimento, como el idioma del estudio, la carga del experimento y el conteo de sujetos. Las opciones disponibles se explican completamente a continuación, en el orden que aparecen en la interfaz:

Propiedades Principales

  • Seleccionar zona horaria para el estudio en UTC: Determina la zona horaria para este estudio.
  • Idioma Principal del Estudio: Determina el idioma principal del estudio. Esta configuración influirá en estudios multilingües (traducciones). Actualmente hay más de 100 idiomas permitidos.
  • Idioma del Texto Estático: Esto determina el idioma en el que se mostrarán los textos estáticos (es decir, información de la pantalla de carga, consentimiento, etc.) durante la ejecución del experimento. Actualmente, los idiomas disponibles son:
    • Chino
    • Inglés
    • Francés
    • Alemán
    • Italiano
    • Polaco
    • Portugués
    • Español

Para todos los demás idiomas, el texto estático se mostrará en inglés.

  • Color de Fondo General: Esta configuración cambiará el color de fondo general del estudio. El fondo solo será visible por un breve período entre tareas o cuando el modo de visualización no esté configurado en modo zoom (pantalla completa).

Carga del Experimento

Por defecto, Labvanced precarga todos los archivos y materiales en el experimento antes de que comience.

  • En caso de error de carga de recursos:
    • abortar experimento: Detiene el estudio si no se pueden cargar los recursos antes de comenzar el estudio.
    • continuar experimento: Permite que el estudio continúe, incluso si no se pueden cargar los recursos antes de comenzar el estudio.
  • Deshabilitar la precarga de todos los archivos de recursos antes de que comience el experimento: Marcar esta casilla deshabilitará la precarga y permitirá que los participantes inicien el estudio inmediatamente. Si su estudio contiene muchos archivos multimedia, recomendamos dejar la precarga habilitada para evitar que el estudio se ralentice o se bloqueé durante la ejecución (esto es posible si el dispositivo del sujeto no puede cargar los archivos lo suficientemente rápido durante la ejecución del estudio). Un estudio más lento debido a la carga de recursos también interferirá con la precisión del tiempo.

Omitir y Pausar

  • Permitir avanzar rápidamente en el reproductor usando atajos CNTL+Q = siguiente tarea; CNTL+X = siguiente ensayo: Si esta opción está habilitada, los sujetos pueden presionar CTRL+Q para saltar directamente a la siguiente tarea o CNTL + X para omitir el ensayo actual y comenzar el siguiente ensayo. Los experimentadores pueden usar estas funciones para probar rápidamente la presentación correcta de los estímulos, pero recomendamos a los usuarios desmarcar esta casilla antes de publicar para evitar que los sujetos omitan tareas.
  • Pausar experimento al salir de pantalla completa: Marcar esta opción pausará el estudio si un sujeto sale del modo de pantalla completa en su navegador. Esta es una característica importante para estudios que utilizan la cámara del sujeto donde la precisión de la pantalla y la mirada son críticas.

Descartar Sujetos Automáticamente

Esta característica introduce la posibilidad de que un sujeto sea "descartado", lo que significa que los datos se guardarán, pero no contaremos a este sujeto para el equilibrio del grupo. Puede establecer un límite de tiempo para que los participantes completen el experimento. Serán "descartados" o eliminados del experimento si no terminan dentro del límite de tiempo. Esto también incluye la nueva posibilidad de que un nuevo sujeto reciba el mismo número de sujeto que el sujeto descartado. El beneficio es que puede utilizar la variable subjectNr (o subjectNrPerGroup si tiene múltiples grupos) para el equilibrio y contará con las bajas. Por ejemplo, si el subjectNr se usa como un índice de columna en un marco de datos, a medida que un sujeto sea descartado automáticá o manualmente, un nuevo sujeto obtendrá ese número de sujeto y, por lo tanto, ese índice de columna. Esto hace posible ser más preciso con sus aleatorizaciones entre sujetos. Puede optar por asignar números de sujeto (las variables "Subject_Nr" o "Subject_Nr_Per_Group") con reemplazo o sin reemplazo.

Equilibrio entre Sujetos

Con estas opciones, puede elegir cuándo el estudio debe aumentar el contador de sujetos. Esto es importante para estudios con múltiples grupos porque los sujetos se asignarán automáticamente al grupo con el conteo de sujetos más bajo. Los usuarios pueden elegir aumentar el conteo para estas condiciones:

  • Solo sujetos que ya completaron al menos una sesión de grabación o que acaban de comenzar:
    • Esto aumenta el conteo cuando un sujeto se une al estudio, pero los resta del conteo si no completan el estudio en el tiempo asignado. Este límite de tiempo puede establecerse después de hacer clic en esta opción. Esta es la opción recomendada, ya que asegura el equilibrio más equitativo entre sujetos en la mayoría de los casos.
  • Todos los sujetos con sesiones de grabación completas, incompletas u en curso:
    • Esta opción incluirá a todos los sujetos que hayan comenzado su estudio, independientemente de si lo completaron o salieron antes de tiempo.
    • Advertencia: Esta opción incluirá conjuntos de datos incompletos en su conteo de sujetos.
  • Solo sujetos que ya han completado al menos una sesión de grabación:
    • Esta opción solo contará a los sujetos que hayan completado su estudio al menos una vez. Una vez que un sujeto termina el estudio, el conteo para ese grupo aumentará y asignará a futuros sujetos a un grupo con un conteo de sujeto más pequeño.
    • Advertencia: Esto puede llevar a un conteo de sujetos desequilibrado si muchos sujetos comienzan el estudio al mismo tiempo y, por lo tanto, se asignan al mismo grupo. Al elegir esta opción, recomendamos grabar a sus sujetos en lotes más pequeños para controlar el equilibrio más de cerca.

equilibrio entre sujetos y descarte de sujetos

Pantalla de Inicio del Experimento

  • Pedir consentimiento antes de la participación: Si esta opción está habilitada, el acuerdo de consentimiento de Labvanced se mostrará antes de comenzar el experimento. Los sujetos deben aceptar el consentimiento para comenzar el experimento. Si desmarca / deshabilita el consentimiento de Labvanced, le pedimos que haga su propia pantalla de consentimiento informando a los sujetos sobre el procedimiento de recolección de datos.
  • Requisitos de participación personalizados: Los usuarios pueden agregar información personalizada a la que los participantes deben aceptar antes de que se les permita comenzar el estudio.
    • Legado: Este campo de entrada de párrafo se puede usar para escribir uno o más requisitos de participación personalizados para los sujetos (por ejemplo, 'el sujeto tiene que ser vegetariano', 'el sujeto tiene que tener un IMC de 25 o más', etc.). Antes de que comience el experimento, este texto se presentará a los participantes y se les pedirá que lean y confirmen (haciendo clic en una casilla de verificación) que cumplen con estos requisitos.
    • Desde Cadena Estática: Los usuarios pueden navegar a la pestaña de Traducción y modificar las cadenas estáticas asociadas con la pantalla de consentimiento de inicio. Esto también creará un requisito de consentimiento personalizado para el participante.
    • Desactivado: Sin pantalla de consentimiento personalizada.
  • Mostrar texto/enlaces de Labvanced en la página de inicio y final del experimento: Si esta opción está habilitada, se mostrará un enlace a la biblioteca de experimentos y textos estándar de Labvanced durante el inicio y la conclusión del experimento.
  • Selección del Grupo de Participantes: Esta configuración determina cómo se asigna a los participantes a un grupo, por lo que solo es relevante si hay más de 1 grupo definido.
    • Automático: los participantes se asignarán a un grupo en función de sus respuestas iniciales en la encuesta. Si no hay una encuesta inicial, y/o hay más de 1 grupo coincidente, se asignará a los participantes al grupo que actualmente tenga menos participantes.
    • porParticipante: los participantes podrán elegir su grupo de manera independiente.
  • Selección de Sesión: Esta configuración determina cómo se asigna a los participantes a una sesión, por lo que solo es relevante si hay más de 1 sesión definida (como en un estudio longitudinal).
    • Automático: los participantes siempre se asignarán a la siguiente sesión (en su grupo).
    • porParticipante: los participantes podrán elegir su sesión de manera independiente.
  • Elementos de la encuesta inicial: Esta tabla mostrará qué preguntas se incluirán en la encuesta inicial. Si se configura un grupo con un requisito demográfico (género, edad, ubicación, primer idioma, etc.), las respectivas preguntas serán obligatorias (para el proceso de selección del grupo). El campo del correo electrónico será obligatorio si hay más de una sesión definida, con el fin de enviar a los participantes un recordatorio por correo para participar en la siguiente sesión. Otras preguntas también pueden hacerse obligatorias, habilitarse o deshabilitarse.
  • Ubicación basada en IP: Esta configuración influirá en cómo funcionará la detección de ubicación. En total, hay 3 opciones.
    • La ubicación IP no se utiliza: Si se elige esta opción, no se utilizará la localización IP.
    • La encuesta inicial se completa automáticamente en función de la ubicación IP: Si se elige esta opción, se realiza la localización IP para completar el campo de ubicación en la encuesta inicial. Se permite a los sujetos cambiar el campo de ubicación después.
    • La ubicación se basa únicamente en IP: Si se elige esta opción, la consulta de ubicación se basará únicamente en la localización IP. Los sujetos no pueden influir en el campo de ubicación por sí mismos.
  • Estudios Longitudinales/Multi-Sesión: Esta configuración determinará cómo se recuerda a los participantes que regresen para la siguiente sesión de su estudio.
    • ¿Desea enviar recordatorios por correo electrónico de participación a los sujetos? Sí/No
    • ¿Cómo desea re-identificar a los sujetos a lo largo de las sesiones?
      • Token generado por Labvanced: El servidor creará un token único para cada sujeto.
      • ID de Prolific: El correo electrónico incluirá el ID único de Prolific del sujeto. Prolific debe integrarse correctamente para que esta opción funcione correctamente.
      • Códigos de Sujeto auto-creados: Los usuarios deben enviar enlaces a los participantes utilizando el código de sujeto personalizado creado (por el investigador) en la pestaña Publicar y Grabar.