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Start und Haupt-Einstellungen

Das Einstellungsfenster für den Start und die Haupteinstellungen in Labvanced

Die Spalte 'Start & Haupt-Einstellungen' des Studien-Einstellungen Tabs wird verwendet, um die Haupteigenschaften des Experiments festzulegen, wie Studien-Sprache, Experimentladen und Teilnehmerzählung. Die verfügbaren Optionen werden im Folgenden in der Reihenfolge erklärt, in der sie auf der Oberfläche erscheinen:

Haupt-Eigenschaften

  • Wählen Sie die Zeitzone für die Studie in UTC: Bestimmt die Zeitzone für diese Studie.
  • Hauptstudien-Sprache: Bestimmt die Hauptstudien-Sprache. Diese Einstellung beeinflusst mehrsprachige Studien (Übersetzungen). Derzeit sind über 100 Sprachen zulässig.
  • Sprache für statischen Text: Bestimmt die Sprache, in der statische Texte (d.h. Informationen auf dem Ladebildschirm, Einwilligung usw.) während der Durchführung des Experiments angezeigt werden. Derzeit sind folgende Sprachen verfügbar:
    • Chinesisch
    • Englisch
    • Französisch
    • Deutsch
    • Italienisch
    • Polnisch
    • Portugiesisch
    • Spanisch

Für alle anderen Sprachen wird der statische Text auf Englisch angezeigt.

  • Gesamter Hintergrundfarbe: Diese Einstellung verändert die gesamte Hintergrundfarbe der Studie. Der Hintergrund ist nur für kurze Zeit zwischen den Aufgaben oder wenn der Anzeigemodus nicht auf Zoom (Vollbild) eingestellt ist sichtbar.

Experimentladen

Standardmäßig lädt Labvanced alle Dateien und Materialien des Experiments, bevor es beginnt.

  • Bei einem Ressourcenladefehler:
    • Experiment abbrechen: Stoppt die Studie, wenn die Ressourcen vor Beginn der Studie nicht geladen werden können.
    • Experiment fortsetzen: Erlaubt der Studie, fortzufahren, auch wenn Ressourcen vor Beginn der Studie nicht geladen werden können.
  • Vorladen aller Ressourcen-Dateien vor Beginn des Experiments deaktivieren: Das Aktivieren dieses Kästchens deaktiviert das Vorladen und ermöglicht es den Teilnehmern, die Studie sofort zu beginnen. Wenn Ihre Studie viele Mediendateien enthält, empfehlen wir, das Vorladen aktiviert zu lassen, um zu verhindern, dass die Studie während der Laufzeit verlangsamt oder abstürzt (dies ist möglich, wenn das Gerät des Teilnehmers die Dateien beim Ausführen des Experiments nicht schnell genug laden kann). Eine langsamere Studie aufgrund des Ressourcenladens kann auch die Timing-Präzision beeinträchtigen.

Überspringen und Pausieren

  • Schnelles Vorwärts-Spielen im Player mit den Kurzbefehlen CNTL+Q = nächste Aufgabe; CNTL+X = nächsten Versuch: Wenn diese Option aktiviert ist, können die Teilnehmenden CTRL+Q drücken, um direkt zur nächsten Aufgabe zu springen oder CNTL + X zu drücken, um den aktuellen Versuch zu überspringen und mit dem nächsten Versuch zu beginnen. Experimentatoren können diese Funktionen verwenden, um die korrekte Präsentation der Stimuli schnell zu testen, aber wir empfehlen, diese Option vor der Veröffentlichung zu deaktivieren, um zu vermeiden, dass Teilnehmende Aufgaben überspringen können.
  • Experiment beim Verlassen des Vollbildmodus pausieren: Das Aktivieren dieser Option pausiert die Studie, wenn ein Teilnehmer den Vollbildmodus in seinem Browser verlässt. Dies ist eine wichtige Funktion für Studien, die die Kamera des Teilnehmers nutzen, wobei die Präzision des Bildschirms und des Blicks entscheidend ist.

Automatisches Verwerfen von Teilnehmern

Diese Funktion ermöglicht die Möglichkeit, dass ein Teilnehmer "verworfen" wird, was bedeutet, dass die Daten gespeichert werden, aber dieser Teilnehmer nicht für die Gruppenbalance gezählt wird. Sie können eine Zeitgrenze festlegen, bis zu der die Teilnehmenden das Experiment abschließen müssen. Sie werden "verworfen", also aus dem Experiment entfernt, wenn sie nicht innerhalb der Zeitgrenze fertig sind. Dies beinhaltet auch die neue Möglichkeit, dass ein neuer Teilnehmer die gleiche Teilnehmernummer wie der verworfene Teilnehmer erhält. Der Vorteil ist, dass Sie somit die Variable subjectNr (oder subjectNrPerGroup, wenn Sie mehrere Gruppen haben) für die Balancierung nutzen können und sie die Abbrüche berücksichtigt. Wenn beispielsweise die variable subjectNr als Spaltenindex in einem DataFrame verwendet wird, erhält ein neuer Teilnehmer, der automatisch oder manuell verworfen wird, diese Teilnehmernummer und damit diesen Spaltenindex. Dies ermöglicht eine genauere Handhabung Ihrer Zufallszuweisungen zwischen den Teilnehmern. Sie können entscheiden, ob Sie Teilnehmernummern (die Variablen "Subject_Nr" oder "Subject_Nr_Per_Group") mit oder ohne Ersetzung zuweisen möchten.

Balancierung zwischen den Teilnehmern

Mit diesen Optionen können Sie auswählen, wann die Studie den Teilnehmerzähler erhöhen soll. Dies ist wichtig für Studien mit mehreren Gruppen, da den Teilnehmern automatisch die Gruppe mit der niedrigsten Teilnehmerzahl zugewiesen wird. Benutzer können die Zählung für diese Bedingungen erhöhen:

  • Nur Teilnehmer, die bereits mindestens eine Aufzeichnungssitzung abgeschlossen haben oder die gerade erst begonnen haben:
    • Dies erhöht die Zählung, wenn ein Teilnehmer der Studie beitritt, zieht jedoch die Zählung ab, wenn sie die Studie nicht innerhalb der vorgegebenen Zeit abschließen. Diese Zeitgrenze kann festgelegt werden, nachdem Sie diese Option aktiviert haben. Dies ist die empfohlene Option, da sie in den meisten Fällen die gleichmäßigste Teilnehmerbalance gewährleistet.
  • Alle Teilnehmer mit vollständigen, unvollständigen oder laufenden Aufzeichnungssitzungen:
    • Diese Option umfasst alle Teilnehmer, die Ihre Studie begonnen haben, unabhängig davon, ob sie sie abgeschlossen oder frühzeitig beendet haben.
    • Achtung: Diese Option wird unvollständige Datensätze in Ihre Teilnehmerzahl einbeziehen.
  • Nur Teilnehmer, die bereits mindestens eine Aufzeichnungssitzung abgeschlossen haben:
    • Diese Option zählt nur Teilnehmer, die Ihre Studie mindestens einmal abgeschlossen haben. Sobald ein Teilnehmer die Studie abschließt, erhöht sich die Zählung für diese Gruppe und zukünftige Teilnehmer werden einer Gruppe mit einer geringeren Teilnehmerzahl zugewiesen.
    • Achtung: Dies kann zu einer unausgewogenen Teilnehmeranzahl führen, wenn viele Teilnehmer die Studie gleichzeitig beginnen und somit der gleichen Gruppe zugewiesen werden. Wenn Sie diese Option wählen, empfehlen wir, Ihre Teilnehmer in kleineren Gruppen aufzunehmen, um die Balance genauer steuern zu können.

Balancierung zwischen den Teilnehmern und Verwerfen von Teilnehmern

Startbildschirm des Experiments

  • Nach Zustimmung vor der Teilnahme fragen: Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Einwilligungsvereinbarung von Labvanced angezeigt, bevor das Experiment beginnt. Teilnehmer müssen der Einwilligung zustimmen, um das Experiment zu starten. Wenn Sie die Labvanced-Einwilligung deaktivieren, bitten wir Sie, Ihren eigenen Einwilligungsbildschirm zu erstellen, der die Teilnehmer über das Datenkollektionsverfahren informiert.
  • Benutzerdefinierte Teilnahmeanforderungen: Benutzer können benutzerdefinierte Informationen hinzufügen, denen die Teilnehmer zustimmen müssen, bevor sie die Studie beginnen dürfen.
    • Legacy: Dieses Eingabefeld für Absätze kann verwendet werden, um eine oder mehrere benutzerdefinierte Teilnahmeanforderungen für die Teilnehmer einzugeben (z.B. 'Teilnehmer muss Vegetarier sein', 'Teilnehmer muss einen BMI von 25 oder mehr haben' usw.). Vor Beginn des Experiments wird dieser Text den Teilnehmenden angezeigt und sie werden gebeten, zu lesen und zu bestätigen (ein Kontrollkästchen zu klicken), dass sie diese Anforderungen erfüllen.
    • Aus statischen Zeichenfolgen: Benutzer können zum Tab Übersetzen navigieren und die statischen Zeichenfolgen, die mit dem Einwilligungsbildschirm zum Start verbunden sind, bearbeiten. Dies wird auch eine benutzerdefinierte Einwilligungsanforderung für den Teilnehmer erstellen.
    • Aus: Kein benutzerdefinierter Einwilligungsbildschirm.
  • Labvanced-Text/Links auf dem Start- und Endbildschirm des Experiments anzeigen: Wenn diese Option aktiviert ist, wird ein Link zur Experimentbibliothek und standardisierte Labvanced-Texte während des Starts und des Abschlusses des Experiments angezeigt.
  • Auswahl der Teilnehmergruppe: Diese Einstellung bestimmt, wie Teilnehmende einer Gruppe zugewiesen werden, was nur relevant ist, wenn mehr als 1 Gruppe definiert ist.
    • Automatisch: Teilnehmer werden basierend auf ihren anfänglichen Umfrageantworten einer Gruppe zugewiesen. Wenn es keine anfängliche Umfrage gibt und/oder mehr als 1 passende Gruppe vorhanden ist, werden die Teilnehmenden der Gruppe mit den momentan wenigsten Teilnehmern zugewiesen.
    • nach Teilnehmer: Teilnehmer können ihre Gruppe unabhängig wählen.
  • Sitzungswahl: Diese Einstellung bestimmt, wie Teilnehmende einer Sitzung zugewiesen werden, was nur relevant ist, wenn mehr als 1 Sitzung definiert ist (wie bei einer Längsschnittstudie).
    • Automatisch: Teilnehmer werden immer der nächsten Sitzung (in ihrer Gruppe) zugewiesen.
    • nach Teilnehmer: Teilnehmer können ihre Sitzung unabhängig wählen.
  • Elemente der anfänglichen Umfrage: Diese Tabelle zeigt, welche Fragen in die anfängliche Umfrage aufgenommen werden. Wenn eine Gruppe mit einer demografischen Anforderung (Geschlecht, Alter, Standort, erste Sprache usw.) eingerichtet ist, sind die jeweiligen Fragen verpflichtend (für den Gruppenauswahlprozess). Das Feld E-Mail ist erforderlich, wenn mehr als eine Sitzung definiert ist, um den Teilnehmenden eine Erinnerungs-E-Mail zur Teilnahme an der nächsten Sitzung zu senden. Auch andere Fragen können verpflichtend (mandatory), aktiviert oder deaktiviert werden.
  • Standort basierend auf IP: Diese Einstellung beeinflusst, wie die Standortbestimmung funktioniert. Insgesamt gibt es 3 Optionen.
    • IP-Standort wird nicht verwendet: Wenn diese Option gewählt wird, wird die IP-Lokalisierung nicht verwendet.
    • Die anfängliche Umfrage wird basierend auf dem IP-Standort vorbefüllt: Wenn diese Option gewählt wird, wird die IP-Lokalisierung verwendet, um das Standortfeld in der anfänglichen Umfrage auszufüllen. Teilnehmer dürfen das Standortfeld danach selbst ändern.
    • Standort basiert nur auf IP: Wenn diese Option gewählt wird, wird die Standortabfrage nur auf der IP-Lokalisierung basieren. Teilnehmer können das Standortfeld nicht selbst beeinflussen.
  • Längsschnitt/Multi-Sitzungsstudien: Diese Einstellung bestimmt, wie Teilnehmende erinnert werden, für die nächste Sitzung Ihrer Studie zurückzukehren.
    • Möchten Sie den Teilnehmern Teilnahmeerinnerungs-E-Mails senden? Ja/Nein
    • Wie möchten Sie Teilnehmer über die Sitzungen hinweg erneut identifizieren?
      • Von Labvanced generierter Token: Der Server erstellt ein einzigartiges Token für jeden Teilnehmer.
      • Prolific-ID: Die E-Mail enthält die einzigartige Prolific-ID des Teilnehmers. Prolific muss korrekt integriert sein, damit diese Option richtig funktioniert.
      • Selbst erstellte Teilnehmercodes: Benutzer müssen Links an Teilnehmer senden, die den benutzerdefinierten Teilnehmer_code verwenden, der (vom Forscher) im Tab Veröffentlichen & Aufzeichnen erstellt wurde.