Fonctionnalités expérimentales : Paramètres
Les options de réglage présentées sous la colonne Fonctionnalités expérimentales dans l'onglet Paramètres de l’étude sont expliquées en détail ci-dessous, dans l'ordre où elles apparaissent sur l'interface :
Étude Multi-Utilisateurs
Enregistrements audio via microphone
Enregistrements vidéo via webcam
Suivi oculaire via webcam
Suivi de la tête via webcam
Enregistrements d'écran
Connexion WebSocket
Intégration Open AI
Intégration Gamepad/Joystick
Stockage de données externes
Chiffrement des fichiers des participants
Lab-Streaming-Layer
Étude Multi-Utilisateurs
Lorsque le bouton "transformer" est cliqué, l'étude sera transformée en une étude multi-participants. Une fois l'étude transformée en étude multi-participants, elle ne pourra pas être transformée à nouveau en étude à utilisateur unique et au moins 2 participants seront requis pour participer à l'étude. Lorsque la fonctionnalité multi-utilisateur est activée, les sous-options suivantes seront affichées :
- Nombre de participants : Ce paramètre détermine combien de sujets participeront à l'expérience.
- Sessions parallèles maximales : Le nombre maximum de sessions parallèles pouvant se produire à un moment donné. Cela est utilisé comme un mécanisme de protection pour éviter de surcharger les serveurs. La valeur maximale autorisée est de 50.
- Action lorsque l'utilisateur quitte l'étude : Ce paramètre détermine ce qui arrivera aux participants restants si un participant quitte l'étude (par exemple, ferme la fenêtre du navigateur).
- Autoriser la reconnexion websocket : Ce paramètre détermine si les participants peuvent se reconnecter à l'étude après une déconnexion temporaire / perte de connexion. Cette option sera particulièrement utile pour les participants ayant une connexion internet instable.
- Vérifier la connexion internet des participants avant de permettre la participation : Si cette option est activée, il y aura un test de connexion / ping avant le début de l'expérience. Seuls les participants qui réussissent le test de connexion pourront participer à l'étude. Les deux paramètres suivants peuvent être ajustés pour ce test :
- Ping maximal autorisé : Ce paramètre déterminera quel sera le ping maximal acceptable (en millisecondes) pour réussir le test de connexion.
- Ping moyen autorisé : Ce paramètre déterminera ce qu'il en sera du maximum pour le ping moyen (en millisecondes) pour réussir le test de connexion.
- Autoriser à inviter des amis dans le lobby : Si cette option est activée, il y aura un champ de formulaire dans le lobby de l'expérience que les participants peuvent utiliser pour inviter leurs amis à l'étude en saisissant leur nom et les adresses e-mail de leurs amis. Si désactivée, le formulaire d'invitation ne sera pas affiché.
Enregistrements audio via microphone
Si activée, l'étude demandera aux participants de utiliser le microphone pour les enregistrements vocaux pendant l'exécution de l'expérience. L'expérience informera toujours les sujets et demandera leur consentement avant de commencer l'étude.
Enregistrements vidéo via webcam
Si activée, l'étude demandera aux participants d'utiliser leur webcam pour les enregistrements vidéo pendant l'expérience. L'expérience informera toujours les sujets et demandera leur consentement avant de commencer l'étude.
Suivi oculaire via webcam
Si activée, l'étude accédera (et nécessitera) la webcam pour un suivi oculaire basé sur la webcam pendant l'exécution de l'expérience. Une fois cliqué, plus d'informations apparaîtront. Veuillez consulter l'onglet Suivi oculaire pour des informations complètes.
Suivi de la tête via webcam
Similaire au suivi oculaire, l'étude accédera (et nécessitera) la webcam pour un suivi de la tête basé sur la webcam pendant l'étude. Les utilisateurs doivent ajouter des objets et des événements qui enregistrent cela. Veuillez consulter l'onglet Suivi oculaire pour des étapes suggérées.
Enregistrements d'écran
Labvanced peut également enregistrer l'écran d'un sujet pendant l'expérience. Cela peut être fait avec un objet d'enregistrement vidéo. L'expérience informera toujours les participants et demandera leur consentement avant de commencer l'expérience. Veuillez consulter la section Objets pour plus de détails.
Connexion WebSocket
Si activée, Labvanced peut connecter votre étude à un serveur ou un dispositif externe. Les utilisateurs doivent fournir l'adresse IP et les informations de port pour l'appareil externe. En savoir plus sur l'accès API ici dans notre guide.
Intégration Open AI
Activez-le pour utiliser l'IA pour le chat, la génération d'images, la transcription audio, et plus encore.
- La clé API : La clé API unique est requise pour activer l'API.
- Paramètres ChatGPT : En cochant cette option, vous pouvez spécifier vos paramètres pour ChatGPT, y compris :
- Version du modèle : Indique la version de ChatGPT que vous utiliserez, telle que 'gpt-4o.'
- Max Tokens : Max tokens contrôle la longueur de la sortie du chat. Comme l'utilisation de ChatGPT nécessite d'utiliser des tokens, ce paramètre peut être un moyen efficace de contrôler les coûts.
- Température : La température contrôle le caractère aléatoire / créatif des réponses. Sur cette échelle, 0 = plutôt déterministe et 1 = hautement aléatoire et créatif.
Intégration Gamepad/Joystick
Cochez la case pour indiquer que votre étude impliquera l'utilisation d'un gamepad ou d'une manette de joystick depuis laquelle des données en direct seront enregistrées.
Stockage de données externes
Les titulaires de licence Labvanced peuvent choisir de sauvegarder leurs données sur un serveur externe plutôt que sur les serveurs Labvanced. Cela fait généralement référence au stockage de données sur un serveur universitaire, donc le département informatique de l'université devra mettre en œuvre une API. L'utilisateur du compte aura une URL unique pour accéder aux informations. Veuillez consulter la documentation pour les développeurs pour plus d'informations. Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation de l'API Webhook.
Chiffrement des fichiers des participants
Les titulaires de licence Labvanced peuvent choisir d'activer le chiffrement de bout en bout des fichiers des participants pour leur étude. Cette option augmente la sécurité des enregistrements audio et vidéo en créant des clés PGP (une paire de clés où l'une est publique et l'autre est privée). Ce processus chiffre les données des participants lorsqu'elles quittent leur ordinateur et vont vers le serveur qui enregistre les données (le serveur Labvanced, le serveur universitaire, etc.) Personne ne peut accéder aux données sauf le chercheur spécifique qui possède la clé privée de la paire.
Lab-Streaming-Layer
Pour activer le Lab-Streaming-Layer, cochez la case.
- Remarque : LSL est actuellement uniquement supporté lorsque l'étude est exécutée dans l'application hors ligne Labvanced (disponible pour les titulaires de licences laboratoire et départementales), que vous pouvez télécharger [ici.]
Flux de sortie :
- Nom : Attribuez un nom pour le flux spécifique
- Type : Indiquez le type de données qui est transféré, tel que 'Marqueurs' ou 'Regard'.
- Nombre de canaux : Fait référence au nombre de canaux ou aux différents types de données au sein du flux
- Taux d'échantillonnage nominal : Le taux d'échantillonnage nominal en hertz [Hz] ; sélectionnez 0 si le taux est irrégulier
- Format du canal : Indiquez le format du canal ou le type de données de l'appareil.
Flux d'entrée : Lors de la réception de données, le nom et la valeur de la propriété doivent être spécifiés afin que Labvanced puisse les trouver.
Guide détaillé : Pour un guide détaillé et un exemple de la manière de configurer une étude avec une intégration LSL pour établir une connexion EEG, voir cette page.