Versuchssystem

Beschreibung

Im Aufgaben-Editor befindet sich das Versuchssystem auf der linken Seite des Bildschirms. Im Allgemeinen wird das Versuchssystem verwendet, um mehrere Wiederholungen (Versuche) einer Aufgabe zu erstellen, und ist ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses zur Erstellung von Aufgaben.

Das Versuchssystem besteht aus zwei Hauptabschnitten:

1. Faktoren & Randomisierungen: Die Klassifikationen, die auf Faktoren von Interesse basieren, sowie Randomisierungsfaktoren im experimentellen Design.
2. Versuche & Bedingungen: Die Versuche und Bedingungen, die durch das Überkreuzen der Faktoren und Ebenen erstellt werden, die mit Faktoren & Randomisierungen erstellt wurden.

Wenn der Faktorbaum bearbeitet wird, indem Versuchgruppen, Faktoren oder Ebenen geändert werden, wird die Bedingungstabelle unter Versuche & Bedingungen automatisch basierend auf den Einstellungen im Faktorbaum aktualisiert.

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📌Praktisches Beispiel: Einrichtung Ihrer experimentellen Faktoren und Ebenen in weniger als einer Minute: Das folgende Video demonstriert, wie einfach es ist, Faktoren und Ebenen in Labvanced zu nutzen, um eine grundlegende experimentelle Struktur zu schaffen:

Faktorbaum

Der Faktorbaum kann verwendet werden, um die oberste hierarchische Struktur einer Aufgabe zu ändern und zu modifizieren. Genauer gesagt dient er dazu, die 3 oberen Elemente der Aufgabenhierarchie zu modifizieren:

• Versuchgruppen (enthalten Faktoren und Rahmen)
• Faktoren (enthalten Ebenen)
• Ebenen (werden gekreuzt, um Bedingungen zu erzeugen)

Das unten stehende Bild stellt dar, wie diese Abschnitte in einer entwickelten Studie aussehen.

Ein Faktor namens Ära hat zwei Ebenen namens Modern und Klassisch

Versuchgruppen

Die Versuchgruppe dient als Container für eine Gruppe von Versuchen innerhalb der Aufgabe, die grob ähnlich sind. Am wichtigsten ist, dass alle Versuche innerhalb einer Versuchgruppe die gleiche Reihe von Rahmen haben, mit denselben Objekten und Ereignissen (obwohl Eigenschaften von Objekten und/oder Ereignissen von Versuch zu Versuch variieren können). Die Versuchgruppe legt die Gesamtstruktur eines Versuchs fest. Jede Aufgabe benötigt mindestens eine Versuchgruppe.

Wie bei den meisten Experimenten sollten sehr unterschiedliche Arten von Versuchen vermischt werden (z. B. normale und Auffangversuche). Mehrere Versuchgruppen innerhalb einer Aufgabe können verwendet werden, um sehr unterschiedliche Versuche zu schaffen und zu vermischen.

Faktoren

Durch das Hinzufügen von Faktoren zu einer Versuchgruppe kann der Benutzer unterschiedliche Versionen eines Versuchs erstellen. Typischerweise beschreibt der Name des Faktors, welcher Aspekt des Versuchs variiert wird (z. B. Position des Stimulus, Größe, Bildkategorie usw.). Die Ebenen des Faktors beschreiben dann die Merkmale der Änderung (links/rechts, klein/mittel/groß, glücklich/tr traurig usw.). Je mehr Ebenen ein Faktor hat, desto mehr (Versuchs-)Variationen existieren und es entsteht ein größerer Stimulusbereich. Das bedeutet auch, dass ein Faktor mindestens 2 Ebenen haben muss, um den gesamten Stimulusbereich zu erweitern.

In Labvanced gibt es zwei Möglichkeiten, Ihre Faktoren während der Aufgaben Einrichtung zu unterteilen:

1. Faktoren: sind typischerweise die unabhängigen Variablen von Interesse, die für die experimentelle Frage / Hypothese entscheidend sind und im oberen Abschnitt des Editors unter Faktoren erstellt werden.
2. Randomisierungsfaktoren: werden eingeführt, um Variationen im Experiment zu schaffen, um Bias zu reduzieren, wie z. B. die Randomisierung der Position des 'korrekten' Bildes, und werden unter Randomisierungen erstellt.

Das obige Bild zeigt die folgende Einrichtung:

• Hauptfaktor = Textbedingung (die Art des angezeigten Wortes)
  • Ebene 1 = Bouba-ähnlich
  • Ebene 2 = Kiki-ähnlich
• Randomisierungsfaktor = pos_correct (Position des korrekten Bildes)
  • Ebene 1= Links
  • Ebene 2 = Rechts

Basierend darauf wird die Tabelle Versuche & Bedingungen aktualisiert, um 4 Bedingungen zu schaffen, indem die oben genannten Faktoren gekreuzt werden, und wir aktualisieren den #Versuch-Wert (zweite Spalte), sodass 5 Versuche pro Bedingung angezeigt werden.

Hinweis zur Implementierung - Der Unterschied zwischen fixen Faktoren und Randomisierungsfaktoren zur Laufzeit des Experiments: Feste Faktoren erzeugen mehr Versuche, wenn die Aufgabe ausgeführt wird, während randomisierte Faktoren nur mehr Versuchsmöglichkeiten für das System zur Auswahl für jeden Versuch generieren. Zum Beispiel, wenn der Faktor "Position" mit den Ebenen "links" und "rechts" festgelegt ist, würde ein Teilnehmer eine "linke" Variation UND eine "rechte" Variation des Versuchs sehen. Wenn der Faktor "Position" hingegen randomisiert wäre, würde der Teilnehmer entweder eine "linke" Variation ODER eine "rechte" Variation des Versuchs zufällig sehen. Für weitere Informationen zur Faktorenrandomisierung siehe den Abschnitt zur Versuchsrandomisierung.

Technische Anmerkung / Zusätzliche Informationen: Eine Versuchgruppe muss mindestens einen festen Faktor und jeder Faktor muss mindestens eine Ebene haben. Labvanced erledigt dies automatisch für Sie, und Sie können diese umbenennen. Während diese Unterscheidung nicht beeinflusst, wie viele Versuchvariationen definiert sind, wird sie darauf Einfluss haben, wie viele Versuche ein Teilnehmer sieht, wenn die Aufgabe ausgeführt wird.

Randomisierungen und Randomisierungsfaktoren

Der Abschnitt Randomisierungen ist der Teil des Editors, den Sie verwenden können, um die Faktoren für die Randomisierung Ihres experimentellen Designs zu erstellen. Ein beliebtes Beispiel ist das zufällige Variieren des Standorts der Zielstimuli, wie z. B. die Position des korrekten Bildes, das entweder auf der linken oder der rechten Seite des Rahmens sein kann.

Für weitere Informationen über den Abschnitt Randomisierungen und die angebotenen Einstellungen siehe diese Seite hier.

Faktorbezogene Variablen

Wichtig ist, dass jeder Faktor mit einer Faktorenvariablen. verknüpft ist. Dies ist aus zwei Hauptgründen nützlich.

1. Kontrollierte Ereignisse: Ereignisse können dann an bestimmten Bedingungen angepasst werden (Sie können dem Experiment anweisen, etwas zu tun, indem Sie ein Wenn…Dann-Ereignis verwenden, bei dem WENN der Faktor "Bildkategorie" der Ebene "Haus" entspricht, DANN passiert etwas).
2. Datenanalyse: Jeder Versuch zeichnet den Wert des gegebenen Faktors auf, sodass der Experimentator später leicht unterschiedliche Bedingungen beim Ansehen des Datensatzes trennen kann.

Beim Hinzufügen eines Faktors zu einer Versuchgruppe können Sie wählen, ob Sie eine vorhandene Faktorenvariable wiederverwenden oder eine neue Variable erstellen möchten. Faktorenvariablen können innerhalb oder über Aufgaben hinweg verknüpft werden, aber es ist wichtig zu wissen, dass eine Änderung einer verknüpften Faktorenvariablen Änderungen in allen Aufgaben und Versuchgruppen auslöst, in denen der Faktor verwendet wird.

Ebenen

Ebenen sind die möglichen Werte für jeden Faktor und bestimmen die Eigenschaften jedes Faktors. Der Faktor "Nomen" könnte beispielsweise die drei Ebenen: "Tier / Blume / Essen" haben. Wenn dieser Faktor der einzige Faktor in der Versuchgruppe ist, wird automatisch eine Bedingung für jede Ebene erstellt, die dann in der Bedingungstabelle unten links im Bearbeitungsbildschirm angezeigt wird. Das folgende Bild veranschaulicht dies mit 'Faktor 1' und seinen 3 Ebenen. In einem multifaktoriellen Design können zusätzliche Faktoren und Ebenen erstellt werden, was ebenfalls in dem folgenden Bild demonstriert wird:

Wenn mehrere Faktoren erstellt werden, wird jede Ebene eines Faktors mit allen Ebenen der anderen Faktoren innerhalb der Faktorgruppe kombiniert (die Faktoren kreuzen sich). In einem 3-Faktoren-Design mit dem Faktor "Nomen", der 3 Ebenen hat, dem Faktor "Position" mit 2 Ebenen und dem Faktor "Farbe", der ebenfalls 2 Ebenen hat, würde es eine Kreuzung von 3 x 2 x 2 = 12 Bedingungen insgesamt geben. Die Bedingungstabelle aktualisiert sich automatisch, um mit dem übereinzustimmen, was Sie mit Ihren Faktoren und Ebenen eingerichtet haben. Das folgende Bild zeigt die ersten vier Bedingungen als Variationen für die Ebene Tier:

Verwendung: Um den genauen Einfluss zu definieren, den eine Faktorebene auf das Studiendesign haben wird, können Sie im Faktorbaum auf die Faktorebene klicken und dann die in den aktuellen Rahmen angezeigten Objekte im Editor ändern. Die Änderungen wirken sich auf alle Versuche und Bedingungen aus, in denen der jeweilige Faktor die gewählte Ebene hat. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn eine Stimulusvariation von der Ebene des Faktors abhängt, aber nicht von einer bestimmten Bedingung oder einem einzelnen Versuch.

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📌Praktisches Beispiel: Hinzufügen von ebenspezifischen Anweisungen und Einrichten der Zielbildrandomisierung mit Ebenen: Das einminütige Video unten demonstriert, wie Sie schnell Variationen zu Ihrem Experiment hinzufügen können, indem Sie Ebenen in Labvanced verwenden. Wie im Video zu sehen, können Sie damit beginnen, indem Sie zuerst auf eine Ebene klicken und ihr anweisungen zuweisen, die spezifisch für diese Ebene sind. Zum Beispiel klicken wir auf die Glückliche Ebene und geben die Anweisung 'Klicken Sie auf das glückliche Bild.' Dann klicken wir auf die Traurige Ebene und schreiben 'Klicken Sie auf das traurige Bild.' Danach ändern wir die Position des Zielbildes unter der Rechts Ebene unter den Randomisierungen und dann sehen wir, wie die Struktur des Experiments automatisch über alle Versuche hinweg mit nur wenigen einfachen Klicks aktualisiert wird.

Bedingungen

Wie bereits erwähnt, werden die Bedingungen durch die Anzahl und das Überkreuzen der Faktoeeben bestimmt. Jede Bedingung ist klar definiert durch die Werte (Faktorebenen) aller Faktoren in ihrer Versuchgruppe.

Bedingungen sind in der Bedingungstabelle aufgeführt - siehe den folgenden Abschnitt.

Verwendung: Um Änderungen an den einzelnen Bedingungen vorzunehmen, können die Benutzer auf die Bedingung über die Bedingungstabelle klicken und dann Änderungen an den Objekten auf der Leinwand vornehmen. Die vorgenommenen Änderungen gelten nur für die ausgewählte Bedingung (d. h. für alle Versuche in dieser Bedingung). Dies ist ein präziser Weg, um Änderungen an Sammlungen von Versuchen auf einmal vorzunehmen.

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📌 Praktisches Beispiel– Hochladen von Stimuli für spezifische Ebenen und Objekte: Im folgenden Video entwickeln wir das Experimentdesign, indem wir Bildstimuli zur relevanten Bedingung hochladen.

Für weitere Informationen zum Hochladen von Bildern in Versuche siehe dieser Abschnitt.

Bedingungstabelle

Die Bedingungstabelle kann verwendet werden, um die mittlere Ebene(n) der Aufgabenhierarchie zu modifizieren, insbesondere Bedingungen und Versuche. Aufgrund der hierarchischen Natur einer Aufgabe werden die Überkreuzungen der Faktoeeben für jede Versuchgruppe separat erzeugt. Diese werden dann in der Bedingungstabelle unten links im Aufgabeneditor angezeigt. Wann immer es eine Änderung bei den Faktoren gibt, wird die Bedingungstabelle automatisch aktualisiert. Für jede Bedingung kann die Anzahl der Versuche separat definiert werden. Es kann auch auf 0 gesetzt werden, wenn einige Bedingungen überhaupt nicht angezeigt werden sollen.

Hier sind die Spaltenüberschriften und deren Beschreibungen:

• Bedingung: Die spezifische Bedingung #, auf die Sie klicken können, um auf bestimmte Versuche zuzugreifen, die darin enthalten sind.
• #Versuche: Die Anzahl der Versuche innerhalb einer bestimmten Bedingung. Hier können Sie die Anzahl der Versuche pro Bedingung festlegen.
• Versuch-ID: Die Versuch-ID wird automatisch aktualisiert, um der Anzahl der Versuche in der zweiten Spalte zu entsprechen.
• Bedingungsgruppe: Verweist auf die Bedingungsgruppe basierend auf den von Ihnen erstellten Faktoren.
• Faktor 1 (Emotion) = Diese Spalte übernimmt den Namen des Faktors, den Sie erstellt haben. Darunter sind die verschiedenen Ebenen aufgeführt.
• Faktor 2 (Zielort) = Nimmt den Namen des zweiten Faktors an, den Sie mit den jeweiligen Ebenen erstellt haben.
  • Hinweis: Die Faktor-Spalten hier erweitern sich automatisch, um Ihr Experimentdesign und die Faktoren, die einzigartig für Ihre Studie sind, widerzuspiegeln.

Für Informationen über den Standardversuch siehe den nächsten Abschnitt.

Standard-Versuch

Die Bedingungstabelle ist auch nach Versuchgruppen gruppiert, und jede Versuchgruppe hat genau einen "Standard-Versuch" in der Bedingungstabelle. Der Standard-Versuch befindet sich in der ersten Reihe jeder Versuchgruppe, oberhalb der Bedingungen.

Insgesamt setzt das Modifizieren des Standardversuchs alle Versuche in einer Versuchgruppe auf denselben "Standard"-Wert zurück, und alle Versuche innerhalb einer Versuchgruppe werden gleichzeitig ausgewählt und bearbeitet. Dies ist nützlich, um die grobe Gesamtstruktur des Rahmens festzulegen.

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📌 Praktisches Beispiel– Hinzufügen eines Fixationskreuzes für alle Versuche: Das folgende Video zeigt, wie das Hinzufügen eines Fixationskreuzes über den Standardversuch automatisch auf alle anderen Bedingungen und Versuche angewendet wird.

Versuche

Versuche befinden sich innerhalb der Bedingungen und sind die grundlegendste Einheit in der Hierarchie des Versuchssystems. Jede Bedingung wird standardmäßig mit einem Versuch erstellt. Die Anzahl der Versuche pro Bedingung kann in der Bedingungstabelle angepasst werden.

Verwendung: Wenn es mehrere Versuche innerhalb einer Bedingung gibt, kann die Bedingung in der "Bedingungstabelle" geöffnet (erweitert) werden und einzelne Versuche können ausgewählt werden. Folgeänderungen an der Leinwand und an Objekten gelten dann nur für diesen speziellen Versuch.

Erstellen von Versuchen durch Hinzufügen von Stimuli

Die Versuchstruktur kann auch automatisch über den Dateimanager und die integrierte Mehrfachauswahlfunktion erstellt werden. Dies ist nützlich, wenn die Variation durch unterschiedliche Stimulusinhalte (verschiedene Bilder, Videos, Sounds usw.) erzeugt wird. Dazu muss ein Bild-, Video- oder Soundobjekt (Container) ausgewählt werden, dann muss der Dateimanager über das Ordnersymbol im Eigenschaften-Panel geöffnet werden. Wählen Sie dann mehrere (2 oder mehr) Bilder/Videos/Audiodateien aus und klicken Sie auf das "Zuweisen"-Symbol (Raster-Symbol mit Pfeil) in der unteren rechten Ecke.

Ein neues Menü öffnet sich, in dem Sie gefragt werden, wie Sie diese mehrfach ausgewählten Dateien verwenden möchten. Hier haben Sie 3 Hauptoptionen, wie die ausgewählten Dateien zugewiesen/benutzt werden können, mit einigen Unteroptionen, wie im folgenden Bild gezeigt:

Das obige Bild zeigt Option A. Versuche und gibt an, dass sie der Bedingung 2 zugewiesen werden sollen, weil diese in der Tabelle 'Versuche & Bedingungen' unten links ausgewählt ist.

A. Versuche: Dateien den Versuchen zuweisen

• Dateien bestehenden Versuchen zuordnen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden bestehenden Versuchen in der ausgewählten Bedingung zugeordnet.
• So viele Versuche erstellen wie ausgewählte Dateien: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden der Anzahl der Versuche in der ausgewählten Bedingung zugeordnet. Es gibt genau 1 Versuch für jede ausgewählte Datei. Frühere Versuche in der Bedingung werden entfernt. Wenn Sie Ihre Faktoren erstellt haben, können Sie auch angeben, unter welcher Bedingung die Bilder hochgeladen werden sollen (wie im obigen Bild).
• Für jede ausgewählte Datei einen neuen Versuch erstellen: Für jede ausgewählte Bild-/Video-/Audiodatei wird ein neuer Versuch zur ausgewählten Bedingung hinzugefügt. Die neuen Versuche werden an bestehende angehängt.

B. Bedingungen: Dateien den Bedingungen zuweisen

• Diese Option weist die Dateien einer ausgewählten Faktorgruppe und bestehenden Bedingungen zu.

C. Faktoeeben: Dateien den Faktoebenen zuweisen

• Dateien bestehenden Faktoebenen zuordnen: Die Bild-/Video-/Audiodateien werden bestehenden Ebenen im ausgewählten Faktor zugeordnet.
• Neue Ebenen innerhalb eines bestehenden Faktors erstellen: Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird eine neue Ebene zum ausgewählten Faktor hinzugefügt. Die neuen Ebenen werden an bestehende angehängt.
• Einen neuen Faktor und neue Ebenen erstellen: Ein neuer Faktor wird erstellt. Für jede Bild-/Video-/Audiodatei wird eine neue Ebene zu diesem neu erstellten Faktor hinzugefügt. Es gibt genau 1 Faktoebene für jede ausgewählte Datei.

Nachdem Sie die gesamte Zuweisungsmethode ausgewählt haben, können Sie festlegen, welche Datei welchem Versuch, welcher Bedingung oder welcher Faktoebene zugewiesen werden soll. Das jeweilige Menü zeigt zwei Listen an, eine für die ausgewählten Dateien (rechts) und eine für die zuweisbaren Elemente (links). Sie können dann einzelne Dateien von rechts nach links ziehen und ablegen und manuell bestimmen, welche Datei welchem Versuch, welcher Bedingung oder welcher Faktoebene zugeordnet werden soll. Sie können jedoch auch die Schaltfläche "Automatisch zuweisen" verwenden, die alle Dateien automatisch in zufälliger Reihenfolge zuweist. Auf diese Weise können Sie Ihre Stimuluszuweisungen schnell einrichten.

📌 Beispiel: Verwenden eines Objekts im Editor, um Dateien Ihren Versuchen zuzuweisen: Das folgende Video gibt Ihnen ein Beispiel dafür, wie Sie auf ein Bildobjekt im Versuchssystem klicken und Ihre Stimuli in Labvanced hochladen können:

Arbeiten mit Versuchen

Nachdem die Faktorgruppen, Faktoren, Ebenen, Bedingungen und Versuche eingerichtet sind und Rahmen und Objekte hinzugefügt wurden, besteht der nächste Schritt darin, die Elemente mit den Objekteigenschaften so fein abzustimmen und zu modifizieren, dass unterschiedliche Versuche entweder unterschiedliche Stimulusvariationen anzeigen, wie: dieselben Stimuli an unterschiedlichen Positionen, mit unterschiedlichen Größen oder anderen solchen Modifikationen. Hier ist es von zentraler Bedeutung, die entsprechende Modifikationsebene für jede vorgenommene Modifikation auszuwählen. Insgesamt gibt es 4 Modifikationsebenen:

• Versuchsgruppenmodifikationen mit dem "Standardversuch": Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Versuchgruppe.
• Faktorebenenmodifikation: Ändert alle Bedingungen (und Versuche innerhalb dieser), in denen der ausgewählte Faktor die ausgewählte Faktorebene hat.
• Bedingungsmodifikation: Ändert alle Versuche innerhalb der ausgewählten Bedingung.
• Versuchsmodifikation: Ändert nur den ausgewählten Versuch.