Versuchsransdardisierung

Randomisierungseinstellungen

Die folgenden Inhalte zielen darauf ab, einen der gebräuchlichsten Ansätze zur Randomisierung von Versuchen in Labvanced zu beschreiben.

Beschreibung

Während das Versuchssystem detailliert, wie viele Versuche (Variationen von Versuchen) insgesamt definiert sind, regelt das Menü zur Versuchsransdardisierung, wie viele Versuche von jedem Probanden gesehen werden und wie diese ausgewählt und angeordnet werden. "Auswahl von Versuchen" und "Anordnung von Versuchen" sind zwei verschiedene aufeinanderfolgende Prozesse.

Die Einstellungen zur Versuchsransdardisierung befinden sich im Aufgabeneditor im linken Bereich unter "Randomisierung". Klicken Sie auf "Bearbeiten", um das Einstellungsdialogfeld zu öffnen, in dem alle relevanten Einstellungen angepasst werden können.

Die kompletten Randomisierungseinstellungen bestehen aus 6 separaten Menüs. Das Menü "Versuchsreihenfolge" und das Menü "Bedingungsreihenfolge" werden verwendet, um die gesamte Versuchsreihenfolge zu bestimmen, während die Menüs "Faktorrandomisierung", "Versuch pro Proband" und "Ergebnissbedingungsgruppen & -versuche" für die Versuchsauswahl verwendet werden. "Simulation der Versuchsequenz" wird verwendet, um die angewendeten Randomisierungseinstellungen in einer Vorschau darzustellen.

Versuchsreihenfolge

Die Versuchsreihenfolge ist die Haupteinstellung, die beeinflusst, wie die Versuche angeordnet/randomisiert werden. Es gibt 5 mögliche Einstellungen:

• Zufällig (Standardoption): Wenn diese Option ausgewählt ist, können die Labvanced-Randomisierungseinstellungen am besten angepasst werden. Das Hauptmerkmal dieser Option ist, dass alle ausgewählten Versuche für jeden neuen Probanden/Sitzung zufällig neu gemischt werden. Wenn es mehr als eine Versuchsgruppe gibt, werden die Versuche der verschiedenen Versuchsgruppen gemischt präsentiert.
• Festgelegt durch Design: Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Versuche in der Reihenfolge präsentiert, wie sie im Aufgabeneditor definiert sind (niedrigere Versuchsnummern werden zuerst angezeigt). Diese Reihenfolge bleibt für alle Probanden gleich.
• Festgelegt von Hand: Wenn diese Option aktiviert ist, können Benutzer eine selbstgewählte Versuchsreihenfolge eingeben. Die Reihenfolge sollte im Feld "Feste Versuchssequenz angeben" eingegeben werden. Um die Reihenfolge einzugeben, verwenden Sie die im Editor definierten Versuchsnummern und trennen Sie jede Nummer durch ein Komma. Diese Reihenfolge wird für alle Probanden gleich sein. Da diese Option sowohl angibt, welche Versuche angezeigt werden, als auch die Reihenfolge der Versuche festlegt, werden die Einstellungen in anderen Randomisierungsmenüs in diesem Fall ignoriert.
• Dynamisch: Diese Option kann verwendet werden, um adaptive/dynamische Versuchssequenzen zu erstellen (z.B. zu anderen Versuchen springen, basierend auf der Antwort des Teilnehmers). Wählen Sie eine Startversuchsnummer und verwenden Sie dann das Ereignissystem "Zu spezifischem Versuch springen", um die dynamische Versuchssequenz zu bestimmen.
• Versuchssequenzen hochladen: Wenn Sie diese Option auswählen, können Sie eine individuelle Versuchssequenz für jeden Probanden mithilfe einer externen CSV-Datei angeben (Versuche durch Komma getrennt, Probanden durch einen Zeilenumbruch CR-LF). Laden Sie dann diese Sequenzen hoch und wählen Sie aus, wie Sie die Probanden zählen möchten (entweder einen separaten Zähler für jede Probandengruppe oder einen globalen Probandenzähler verwenden).

Bedingungen Reihenfolge

Das Menü zur Bedingungsreihenfolge beeinflusst auch die Reihenfolge der Versuche. Diese Option bestimmt, ob die einzelnen Bedingungen in blockweiser Anordnung oder zufällig gemischt (Zufällig) präsentiert werden.

Die "Zufällig"-Option zeigt alle Versuche der verschiedenen Bedingungen gemischt an. Um die "Zufälligkeit" weiter zu verstärken, kann die Anzahl der aus der gleichen Bedingung angezeigten Versuche begrenzt werden. Wählen Sie die Randomisierungseinschränkung "Limit consecutive repetitions" und geben Sie die maximale Anzahl an wiederholenden Bedingungen ein.

Die "Blockweise"-Option trennt die Versuche so, dass zuerst Versuche aus einer Bedingung angezeigt werden, dann eine andere Bedingung usw. Die Reihenfolge der Bedingungen kann entweder auf dem Design im Versuchseditor basieren (festgelegt durch Design) oder sie kann zufällig neu gemischt werden (unbalancierte Permutation).

Faktorrandomisierung

Die Einstellungen zur Faktorrandomisierung bestimmen, welche Versuche von einem Probanden gesehen werden. Die wichtigste Einstellung hierbei ist, ob ein Faktor fest oder zufällig ist. Während "feste Faktoren" mehr Versuche für einen Probanden erzeugen (alle Ebenen eines festen Faktors werden angezeigt), erhöhen "zufällige Faktoren" die "Versuchsvariationen", aus denen nur eine Version ausgewählt wird (nur eine der Ebenen eines zufälligen Faktors wird angezeigt). Je nachdem, wie diese Versuchsvariationen ausgewählt werden (Einstellungen innerhalb des zufälligen Faktors), erlauben zufällige Faktoren eine innerhalb und/oder zwischen Subjekten ausgeglichene Randomisierung. Insgesamt gibt es 5 Möglichkeiten, wie die zufälligen Faktoren eine Ebene auswählen und damit eine bestimmte Versuchsvariation wählen. Diese 5 Optionen sind unten aufgeführt:

• Unbalanciert innerhalb der Aufgabe: Für jeden Versuch wird die Ebene des zufälligen Faktors jedes Mal zufällig aus allen verfügbaren Optionen (Ebenen) ausgewählt.
• Balanciert innerhalb der Aufgabe: Für jeden Versuch wird die Ebene des zufälligen Faktors so ausgewählt, dass jede Ebene gleich häufig innerhalb der gesamten Aufgabe vorkommt.
• Balanciert innerhalb anderer Faktoren: Dies balanciert einen Faktor innerhalb eines anderen oder innerhalb mehrerer anderer Faktoren. Wenn beispielsweise der Faktor "Position" innerhalb des Faktors "Bildinhalt" ausgeglichen wird, wird für jede Ebene des Faktors "Bildinhalt" der Faktor Position ausgeglichen (z. B. Level=links und Level=rechts erscheinen in beiden Fällen gleich häufig in Bild=Gesicht und Bild=Haus). Ein Faktor kann auch innerhalb mehrerer anderer Faktoren ausgeglichen werden, jedoch dürfen keine zirkulären Abhängigkeiten entstehen.
• Unbalanciert zwischen Subjekten: Die Ebene des zufälligen Faktors bleibt immer gleich für einen Probanden/Ausführung der Aufgabe, variiert jedoch zufällig zwischen Probanden/Ausführungen der Aufgabe.
• Balanciert zwischen Subjekten: Die Ebene des zufälligen Faktors bleibt immer gleich für einen Probanden/Ausführung der Aufgabe, variiert jedoch systematisch zwischen Probanden/Ausführungen der Aufgabe. Infolgedessen wird, wenn der Faktor 3 Ebenen hat, Proband 1 die Ebene_1 des Faktors sehen, Proband 2 die Ebene_2 des Faktors und Proband 3 die Ebene 3 des Faktors. Proband 4 wird erneut die Ebene_1 des Faktors sehen, und so weiter, wobei das Muster wiederholt wird.

Ein weiteres wichtiges Konzept ist die "Bedingungsgruppe". Die Bedingungsgruppen werden durch die Kreuzung aller festen Faktoren innerhalb einer Versuchsgruppe berechnet, wobei die zufälligen Faktoren ausgeschlossen werden. Infolgedessen besteht eine Bedingungsgruppe aus mehreren Bedingungen (und Versuchen), die sich nur in ihren Ebenen von zufälligen Faktoren unterscheiden. Oft sind die Versuche innerhalb der einzelnen Bedingungen einer Bedingungsgruppe fast identisch (z. B. zeigen sie die gleichen Stimuli, variieren jedoch in ihrer Position). Oft ist es wichtig zu verhindern, dass 2 fast identische Versuche ausgewählt werden. Um diese Einstellungen zu ändern, können die Benutzer im Abschnitt Faktorrandomisierung ändern, wie die Versuche innerhalb der Bedingungsgruppen ausgewählt werden. Hier stehen zwei Optionen zur Verfügung:

• Balanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Versuche, die sich nur durch einen oder mehrere zufällige Faktoren unterscheiden, können nicht mehr als einmal ausgewählt werden.
• Unbalanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe: Es gibt keine Einschränkung beim Auswahlprozess der Versuche innerhalb der Bedingungsgruppen.

Wir glauben, dass für die überwiegende Mehrheit der Fälle die Option "Balanciert innerhalb jeder Bedingungsgruppe" die beste Wahl ist.

Beispiel

Da der Prozess der Faktorrandomisierung (Versuchsauswahl) recht komplex sein kann, schauen wir uns ein Beispiel an. In dieser Beispielsaufgabe sehen die Probanden 2 Bilder: eines, das sie zuvor gesehen haben (Ziel), das andere ist unbekannt (Störfaktor). Die Aufgabe besteht darin, das Zielstimulus anzuklicken (zu identifizieren). Insgesamt gibt es 4 Faktoren: 1 festen Faktor und 3 zufällige Faktoren:

1. Fester Faktor "Präsentationszeit / Schwierigkeit": Dieser Faktor hat 3 Ebenen, 2 Sekunden (schwierig), 4 Sekunden (mittel) und 6 Sekunden (leicht). Jede Bedingung sollte 20 Mal präsentiert werden.
2. Zufälliger Faktor "Position des Richtigen": Dieser Faktor hat 2 Ebenen, das Zielbild ist links, und das Zielbild ist rechts. Insgesamt sollten gleich viele "linke richtige Antworten" und "rechte richtige Antworten" vorhanden sein, um eine Verzerrung zu vermeiden.
3. Zufälliger Faktor: "Bildorientierung": Dieser Faktor hat zwei Ebenen: horizontal und auf dem Kopf (Bilder sind um 180° gedreht). Dieser Faktor sollte innerhalb des festen Faktors "Präsentationszeit" balanciert werden, um sicherzustellen, dass es für jedes Schwierigkeitsniveau gleich viele normal und gedrehte Versuche gibt.
4. Zufälliger Faktor "Bildkategorie": Dieser Faktor hat 3 Ebenen: Häuser, Autos und Gesichter. Dieser Faktor wird verwendet, um die Ergebnisse zu verallgemeinern. Jeder Proband sollte nur eine Kategorie / Art sehen, aber dieser Faktor sollte zwischen den Probanden ausgeglichen werden.

Einstellungen

• Präsentationszeit --> Fester Faktor Da dies der einzige feste Faktor ist, gibt es nur 3 Bedingungsgruppen (leicht, mittel, schwierig). Jede Bedingungsgruppe hat 12 Unterbedingungen, wobei jeweils 20 Versuche enthalten sind. Insgesamt werden jedem Probanden 60 Versuche präsentiert.
• Position des Richtigen --> Zufälliger Faktor --> Balanciert innerhalb der Aufgabe Der Faktor "Position des Richtigen" wird auf "balanciert innerhalb der Aufgabe" eingestellt. Auf diese Weise wird das Zielbild gleich häufig in der linken und der rechten Position in der gesamten Aufgabe angezeigt. Dies ist jedoch nicht innerhalb jeder Bedingung / Präsentationszeit (Schwierigkeitsgrad) ausgeglichen.
• Bildorientierung --> Zufälliger Faktor --> Balanciert innerhalb anderer Faktoren --> "Präsentationszeit" Der Faktor "Bildorientierung" wird auf "Balanciert innerhalb anderer Faktoren" eingestellt, wobei der Faktor "Präsentationszeit" ausgewählt wird. Auf diese Weise wird es für jede der 3 Ebenen des Faktors "Präsentationszeit" eine gleiche Anzahl (10) von Bildern geben, die normal und Bilder, die auf dem Kopf stehen (10).
• Bildkategorie --> Zufälliger Faktor --> Balanciert zwischen Probanden Der Faktor "Bildkategorie" wird auf "Balanciert zwischen Probanden" eingestellt. Auf diese Weise sieht jeder Proband nur eine Bildkategorie (Häuser, Autos oder Gesichter), aber die Auswahl der Kategorie wird zwischen den Probanden ausgeglichen (Proband 1 wird Häuser sehen, Proband 2 Autos, Proband 3 Gesichter, Proband 4 wieder Häuser usw.).

Ergebnissbedingungsgruppen und -versuche

Die angezeigten Informationen im Menü "Ergebnissbedingungsgruppen & -versuche" hängen stark von den Einstellungen im Menü "Faktorrandomisierung" ab. Hauptsächlich zeigt dieses Menü eine Tabelle der Bedingungsgruppen zusammen mit einigen zusätzlichen Informationen. Es gibt 2 zusätzliche Einstellungen, die den Auswahlprozess der Versuche beeinflussen:

• Nr. anzuzeigender Versuche pro Bedingungsgruppe: Diese Option beeinflusst, wie viele Versuche pro Bedingungsgruppe angezeigt werden. Diese Einstellung ist nur wichtig, wenn die Anzahl der Versuche innerhalb einer Bedingungsgruppe (zwischen Bedingungen) unterschiedlich sein sollte als in einer anderen. Im Allgemeinen basiert die Anzahl der Versuche pro Bedingungsgruppe auf der Bedingung mit der geringsten Anzahl definierter Versuche. Wenn es beispielsweise 3 Bedingungen in einer Bedingungsgruppe gibt und für 2 davon 20 Versuche definiert sind, während für die 3. Bedingung nur 10 Versuche definiert sind, werden nur 10 Versuche angezeigt. Wenn jedoch 0 Versuche definiert sind, können solche Bedingungen von den Berechnungen ausgeschlossen werden, so dass bei 2 Bedingungen mit 20 Versuchen und 1 Bedingung mit 0 definierten Versuchen immer noch 20 Versuche angezeigt werden. Diese Option kann für verschachtelte Designs nützlich sein.
• Wählen Sie Versuche in Bedingungen durch: Diese Option beeinflusst, wie Versuche innerhalb einer Bedingung ausgewählt werden. Diese Einstellung ist nur wichtig, wenn die Anzahl der Versuche innerhalb einer Bedingungsgruppe (zwischen Bedingungen) unterschiedlich sein sollte. Wenn es beispielsweise in 2 Bedingungen (einer Bedingungsgruppe) 20 definierte Versuche gibt, in der dritten jedoch nur 10, werden nur 10 Versuche angezeigt (wie oben beschrieben). Für die 2 Bedingungen, für die 20 Versuche definiert sind, kann man jedoch wählen, ob nur die ersten 10 Versuche ausgewählt werden können oder ob die Versuche 11-20 auch (als Alternativen) ausgewählt werden könnten. Diese Option kann nützlich sein, wenn Sie Versuche aus Bedingungen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten ziehen möchten.

Die resultierende Tabelle zeigt dann für jede Bedingungsgruppe die folgenden Eigenschaften:

• Faktorengruppe: Die Faktorengruppe, in der die Faktoren der Bedingungsgruppe definiert sind.
• Bedingungsgruppe: Der Index der Bedingungsgruppe.
• #Bedingungen: Die Anzahl der Bedingungen innerhalb der Bedingungsgruppe.
• #Angezeigte Versuche: Die Anzahl der für die Bedingungsgruppe angezeigten Versuche.
• #Versuchsvariationen: Die Anzahl der innerhalb der Bedingungsgruppe definierten Versuche (Variationen).

Am Ende dieses Menüs sehen Sie die Gesamtanzahl der Versuche (Variationen) innerhalb der gesamten Aufgabe.

Versuche pro Proband

Standardmäßig wird die Anzahl der Versuche pro Proband automatisch berechnet. Durch die Auswahl der Option "Anzahl der Versuche manuell festlegen" können die Benutzer die Anzahl der Versuche pro Proband von Hand festlegen. Wenn die manuelle Option aktiviert ist, hat dies auch Auswirkungen auf die internen Funktionen anderer Randomisierungseinstellungen (d.h. Faktorrandomisierung und Ergebnissbedingungsgruppen & -versuche).

Simulation der Versuchsequenz

Wie der Name schon sagt, kann das Menü "Simulation der Versuchsequenz" verwendet werden, um eine mögliche Versuchsequenz für einen Probanden zu simulieren. Durch Klicken auf das "Aktualisieren"-Symbol wird eine neue mögliche Sequenz berechnet, bei der die aktuellen Einstellungen berücksichtigt werden. Hier kann man auch die Versuch-ID und die Bedingungsnummer für jeden Versuch sehen. Am Ende dieses Menüs sehen Sie die Gesamtzahl der jedem Probanden angezeigten Versuche.