实验特性: 设置
在研究设置选项卡中实验特性列下提供的设置选项将在下面详细说明,按它们在界面中出现的顺序:
多用户研究
通过麦克风录音
通过网络摄像头录制视频
通过网络摄像头进行眼动追踪
通过网络摄像头进行头部追踪
屏幕录制
WebSocket连接
Open AI集成
游戏手柄/操纵杆集成
外部数据存储
参与者文件加密
实验室流层
多用户研究
当点击“转换”按钮时,研究将转换为多参与者研究。一旦研究转换为多参与者研究,就无法转换回单用户研究,且将至少需要2个参与者参与研究。当多用户功能被激活时,将显示以下子选项:
- 参与者数量: 此设置决定将有多少个受试者参与实验。
- 最大并行会话: 在给定时间内可以发生的最大并行会话数。这被用作保护机制,以防止服务器过载。允许的最大值为50。
- 用户离开研究后的行为: 此设置决定如果一个参与者离开研究(例如关闭浏览器窗口),剩余参与者会发生什么。
- 允许WebSocket重新连接: 此设置决定参与者是否可以在临时断开/丢失连接后重新连接到研究。此选项对互联网连接不稳定的参与者尤其有用。
- 参与者参加前检查互联网连接: 如果启用此选项,实验开始前将会进行连接/延迟测试。只有通过连接测试的参与者才能参与该研究。此测试可以调整以下两个参数:
- 允许的最大延迟: 此设置将决定通过连接测试的最大可接受延迟(以毫秒为单位)。
- 允许的平均延迟: 此设置将决定通过连接测试的平均延迟(以毫秒为单位)的最大值。
- 允许在大厅邀请朋友: 如果启用此选项,实验大厅中将有一个表单字段,参与者可以使用该字段输入朋友的姓名和电子邮件地址,邀请他们参与研究。如果禁用,将不会显示邀请表单。
通过麦克风录音
如果启用,研究将访问(并要求)参与者在实验执行期间使用麦克风进行语音录音。实验将始终告知受试者并在开始研究前征求同意。
通过网络摄像头录制视频
如果启用,研究将访问(并要求)参与者在实验期间使用他们的网络摄像头进行视频录制。实验将始终告知受试者并在开始研究前征求同意。
通过网络摄像头进行眼动追踪
如果启用,研究将访问(并要求)网络摄像头进行基于网络摄像头的眼动追踪,在实验执行期间。一旦点击,将出现更多信息。请参见眼动追踪选项卡以获取完整信息。
通过网络摄像头进行头部追踪
与眼动追踪类似,研究将访问(并要求)网络摄像头进行基于网络摄像头的头部追踪。在研究中,用户必须添加记录此数据的对象和事件。请参见眼动追踪选项卡以获取建议步骤。
屏幕录制
Labvanced还可以在实验期间录制受试者的屏幕。这可以通过视频录制对象完成。实验将始终告知参与者并在开始实验前征求同意。有关更多详细信息,请参见对象部分。
WebSocket连接
如果启用,Labvanced可以将您的研究连接到外部服务器或设备。用户必须提供外部设备的IP地址和端口信息。在我们的指南中阅读有关API访问的更多信息。
Open AI集成
激活它以使用AI进行聊天、图像生成、音频转录等。
- API密钥: 激活API所需的唯一API密钥。
- ChatGPT设置: 选择此选项时,您可以指定ChatGPT的设置,包括:
- 模型版本: 表示您将使用的ChatGPT版本,例如“gpt-4o”。
- 最大令牌: 最大令牌控制聊天输出的最大长度。由于使用ChatGPT需要使用令牌,因此此设置可以有效控制成本。
- 温度: 温度控制回答的随机性/创造性。在这个范围内,0=相当确定性,1=高度随机和创造性。
游戏手柄/操纵杆集成
勾选复选框以指示您的研究将涉及使用游戏手柄或操纵杆控制器进行实时数据录制。
外部数据存储
Labvanced许可证持有者可以选择将其数据保存在外部服务器上,而不是Labvanced服务器。这通常指在大学服务器上存储数据,因此大学的技术部门需要实施API。账户的用户将拥有唯一的URL以访问信息。有关此信息,请参见开发者文档。有关更多信息,请参见Webhook API文档。
参与者文件加密
Labvanced许可证持有者可以选择启用参与者文件的端到端加密。此选项通过创建PGP密钥(一个公钥和一个私钥的对)来提高音频和视频录音的安全性。此过程在参与者的数据离开其计算机并发送到记录数据的服务器(Labvanced服务器、大学服务器等)时对数据进行加密。除了拥有私钥的特定研究人员,其他人无法访问数据。
实验室流层
要激活实验室流层,请勾选复选框。
- 注意: LSL目前仅在Labvanced离线应用程序(供实验室和部门许可证持有者使用)中受到支持,您可以在[这里]下载。
输出流:
- 名称: 为特定流分配一个名称
- 类型: 表示所传输数据的类型,例如“标记”或“凝视”。
- 频道数量: 指流中有多少个频道或不同的数据类型
- 名义采样率: 以赫兹[Hz]为单位的名义采样率;如果速率不规则,选择0
- 频道格式: 指定设备的频道格式或数据类型。
输入流: 接收数据时,需要指定属性名称和值,以便Labvanced能够找到它。
详细操作步骤:要详细了解如何设置带有LSL集成以建立EEG连接的研究,请参见此页面。