Durchführung der Studie
Erstkalibrierung des Video-Feeds
Zuerst müssen die Probanden der Labvanced-Servernutzung ihrer Kamera/Webcam zum Aufzeichnen von Daten zustimmen. Nach der Annahme erscheint der Kalibrierungsbildschirm (bitte bis zu 15 Sekunden zum Laden einplanen). Sie suchen nach einem Video von sich selbst mit einem blauen Netz über Ihrem Gesicht, das sich sanft bewegt, während Sie den Kopf drehen und den Mund bewegen. Wenn das Netz nicht synchron mit Ihren Aktionen erscheint, klicken Sie unten auf dem Bildschirm auf „Nein, das funktioniert nicht gut“. Andernfalls klicken Sie auf „Ja, das funktioniert gut.“ Die Studie beginnt, nachdem ein weiterer Zustimmungsbildschirm akzeptiert wurde.
Die Teilnehmer müssen eine Kamera oder Webcam mit mindestens 1280*720 Auflösung haben, um ein vollständiges Eyetracking-Dataset zu erfassen. Bitte informieren Sie die Teilnehmer zu Beginn der Studie über diese Anforderung.
Kalibrierung des Eyetrackers
Ein Bildschirm mit Text erscheint. Dieser Text kann für einige mehrsprachige Studien übersetzt werden, sieht standardmäßig jedoch so aus:
Bei Teilnehmern, die eine Brille tragen müssen, kann die Kalibrierung des Eyetrackers möglicherweise nicht richtig funktionieren, insbesondere wenn die Linsen sehr reflektierend sind.
Der nächste Bildschirm fragt die Teilnehmer nach der Beleuchtung. Das Gesicht des Probanden sollte von vorne gut beleuchtet sein, ohne ein helles Licht oder ein Fenster hinter ihnen. Zu viel Licht von vorne „wäscht“ das Gesicht des Teilnehmers aus, daher ist Vorsicht geboten.
Als nächstes müssen die Teilnehmer ihre Mittelpose (die zuvor erwähnte virtuelle Kinnstütze) festlegen. Es wird 2 Kopfposen mit einer Runde Kalibrierung für jede Pose geben. Die Teilnehmer können auch ihre Bildschirm- und/oder Kameraposition anpassen, um es bequemer zu machen, da sie diese nach diesem Schritt nicht mehr ändern können.
Nachdem Sie auf „Weiter“ geklickt haben, erscheint dieses Fenster:
Die Position, in der der Teilnehmer war, als er auf „Weiter“ auf dem vorherigen Bildschirm geklickt hat, wird als grünes Netz gespeichert, das die Mittelpose/virtuelle Kinnstütze anzeigt. Wenn diese Pose nicht korrekt ist, können die Teilnehmer zurückgehen und es erneut versuchen. Wenn sie korrekt und bequem ist, wird durch das Klicken auf „Weiter“ die dynamische Kalibrierung gestartet.
Jetzt werden die Teilnehmer aufgefordert, das blaue Netz (ihr aktives Gesicht) mit dem grünen Netz (der statischen virtuellen Kinnstütze) auszurichten und die Position für ein paar Sekunden zu halten. Wenn sie von dieser Position abweichen, pausiert die Kalibrierung und eine Benachrichtigung erscheint am unteren Bildschirmrand, in der sie aufgefordert werden, sich erneut auszurichten.
Der Video-Feed verschwindet dann und ein Bildschirm mit der vom Forscher gewählten Hintergrundfarbe und den Fixationspunkten erscheint. Die Teilnehmer werden angewiesen, auf einen der Punkte zu schauen, der durch einen großen Kreis hervorgehoben wird, der langsam schrumpft, während der Teilnehmer ihn anblickt. Der große Kreis bewegt sich dann, um einen anderen Punkt auf dem Bildschirm zu markieren, und so weiter, bis alle Punkte kalibriert sind.
Als nächstes werden die Teilnehmer aufgefordert, ihren Kopf nach links und rechts zu bewegen.
Während sie jede Pose halten, erscheint der Punktbildschirm erneut und wird für die nach links und rechts verschobenen Positionen neu kalibriert. Schließlich kehren die Teilnehmer für eine letzte Runde der Kalibrierung mit den Punkten zur Mittelposition zurück. Vor jedem Versuch gibt es eine kurze Neukalibrierung. Wenn Ihre erste Aufgabe Eyetracking beinhaltet, gibt es eine kurze Punktkalibrierung, auch wenn der Teilnehmer gerade die Gesamtkalibrierung abgeschlossen hat.
Tipps
- Wenn Sie die Hintergrundfarbe Ihrer Frames ändern, stellen Sie sicher, dass Sie zum Tab „Studieneinstellungen“ gehen und die allgemeine Hintergrundfarbe der Studie ändern. Dadurch wird sichergestellt, dass die Farbe des Kalibrierungsbildschirms mit der Hintergrundfarbe übereinstimmt, die die Teilnehmer während der gesamten Studie sehen werden.
- Testen Sie die Studie an sich selbst oder einem Laborpartner, um sicherzustellen, dass Sie die notwendigen Eyetracking-Daten erfassen.
- Wenn dasselbe Gerät innerhalb weniger Stunden nach dem vorherigen Login in ein Eyetracking-Experiment einloggt, hat Labvanced möglicherweise die Kalibrierdaten gespeichert.
Sie können wählen, ob Sie die Kalibrierung überspringen oder erneut durchführen möchten.