数据输出

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您可以下载两种类型的数据：正常数据和时间序列数据。常规数据输出是每个试验结束时记录的数据，例如鼠标点击或按键。时间序列数据是在试验期间多次记录的任何数据，例如眼动追踪或鼠标在框架上的移动。

在正常数据下载中，您将看到：

• 参与者选择/响应
• 响应的条件、区块、试验等
• 校准和试验错误（如果您选择记录这些）

每个变量都记录在自己的列中，而每个试验都记录在自己的行中。眼动追踪和错误数据以帧单位记录。

在时间序列数据下载中，您将看到：

• 响应的条件、区块、试验等
• 时间数据（每次处理眼睛数据时，它在表中变成一行），存储在“times”列中
• 数组数据（在设置/记录变量事件中指定），如坐标和置信度，存储在表的最后4列中

研究人员应基于倒数第二列的时间测量，这一列称为时间戳。乍一看，它与“times”列看似相同，但它实际上提供了更精确的“快照”记录时间的测量。

最后一列是置信度。它包括眨眼检测能力，体现在稳健值1与不太可信的值0.182之间的差异。

数据的采样率不是恒定的，但可以通过查看时间戳数据大致确定。我们正在改进这一测量。一般而言，由于大多数商业可用摄像头的限制，采样率高于30 Hz是不可能的。

我们的GitHub仓库有大量信息和脚本供您查阅。